linux如何查看cudnn版本

了解Linux如何查看cudnn版本

在使用深度学习框架或者GPU加速的过程中，我们经常需要用到cudnn库。cudnn是Nvidia公司针对深度学习所开发的一个高效的GPU加速库，许多深度学习框架都依赖于该库。本文将介绍如何在Linux系统中查看cudnn版本，以帮助你更好地使用GPU加速库。

查看cudnn版本的方法

在Linux系统中，我们可以通过以下方式来查看cudnn版本：

通过cudnn自带的示例程序查看版本号。

通过Nvidia官网下载的cudnn解压文件来查看版本号。

通过终端命令查看。

通过cudnn自带的示例程序查看版本号

我们可以在cudnn安装目录下找到示例程序文件，其路径为：/usr/local/cuda/include/cudnn.h。在该文件中，我们可以找到相应的版本号信息。具体操作如下：

打开终端

进入cudnn.h文件所在目录：cd /usr/local/cuda/include/

使用vi或者nano命令编辑cudnn.h文件：vi cudnn.h

按下“/”键进行内容查找，查找cudnn version，得到版本号信息。

通过Nvidia官网下载的cudnn解压文件来查看版本号

Nvidia官网提供了cudnn库的下载链接，我们可以从官网下载cudnn库，然后直接通过解压文件的信息来查看其版本号。具体操作如下：

打开Nvidia官网，进入cudnn下载页面。

选择对应的cudnn版本并下载。

解压下载的文件，找到对应的版本号信息。

通过终端命令查看cudnn版本号

我们也可以通过终端命令来查看cudnn的版本号。具体操作如下：

打开终端

输入以下命令查询安装cudnn库的路径：ldconfig -p | grep cudnn

得到类似下面的信息：

libcudnn.so.7 (libc6,x86-64) => /usr/local/cuda-10.0/lib64/libcudnn.so.7

在该信息中，我们可以看到cudnn版本为7。

总结

本文介绍了Linux系统中查看cudnn版本的三种方法，分别是通过cudnn自带的示例程序、通过Nvidia官网下载的cudnn解压文件、通过终端命令查看。在使用GPU加速库时，我们需要先确定cudnn版本，以保证深度学习框架能够充分利用GPU加速库的优势。希望本文能对你查看cudnn版本有所帮助。

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