散布式MSSQL数据库查询优化实践

MSSQL数据库的查询优化是DBAs常常会遇到的工作，通过一些高效的查询优化策略，可以极大地提高MSSQL数据库的查询性能。散布式MSSQL数据库查询优化也一样，在一个有多个实例的散布式环境中，优化查询运行时间尤其关键。

首先，在散布式MSSQL数据库上进行查询优化时，应当尽量使用可以被同享的索引，这样可以大大减少查询时间。例如，在查询中使用Indexed views，可让查询实现索引化，而不需要开发者每次设计新的查询语句。另外，使用外部索引表也是一个不错的选择，它能提供数据性能改良，和避免屡次访问数据库，实现减少查询时间的效果。

另外，可以尝试使用新的查询参数化技术，例如Cached plans。当利用程序发出重复查询时，Cached plans可以缓存query plan，从而提高查询性能。另外，Cached plans也能够实现如Guide和Outline等很多查询优化技术。

最后，可以通过部署监视报表系统来跟踪查询，以分析怎么改进查询性能。在表现优秀的查询上，可以通过系统功能来改进查询，例如将索引添加到表中，重新加载缓存或重建索引。另外，在查询性能不佳的部份，也能够通过系统工具再次对其进行优化，让查询更加可靠，使用性能更高。

总之，散布式MSSQL数据库查询优化可以用许多方法来实现。有了适当的优化，可以提高查询性能，更加快速、高效地为用户提供服务。

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