本文目录:
- 1、京东云发布七大基础技术产品,推行业首个混合云操作系统“云舰”
- 2、鲲鹏发布的五种云服务是指什么?
- 3、怎么选择云服务器配置
京东云发布七大基础技术产品,推行业首个混合云操作系统“云舰”
7月13日,2021京东云峰会在北京举行。会上,京东云宣布,将京东集团多年累积的数智化供应链能力解耦,全面应用于产业。以数智化的产业思维,打造“最懂产业的云”。基于京东多年大规模复杂业务场景历练,京东云发布行业首个混合云操作系统“云舰”,并全面开放PaaS生态,与行业合作伙伴共筑最强基础设施。
基于京东多年复杂场景的大规模实践,近7年在容器化、云原生领域领先实践和多个行业客户成功实践,京东云在峰会上正式对外发布行业首个混合云操作系统云舰,第一次将混合云的管理推向了操作系统级别,实现了基础设施最全面、最彻底的统一化管理与调度。
京东云发布混合云操作系统云舰
云舰操作系统有两大核心特性——企业级和全面开放。企业级代表云舰经过大型企业复杂场景打磨,适用于大规模的生产环境,承诺长期及稳定的版本支持。同时符合行业通用标准,完全兼容CNCF一致性认证。全面开放代表着双向开放一是向下开放,全面兼容各类基础设施;二是向上开放,京东云云舰全面开放PaaS,提供应用市场,与合作伙伴一道为产业提供可运行在各种基础设施之上的一致PaaS能力,供产业客户按需使用,灵活部署。
云舰通过采用企业级的云原生容器内核,实现了强大的管理调度能力。K8S增强引擎实现了多集群生命周期管理和超大规模集群管理,此外内置阿基米德调度系统,通过智能预测资源使用情况,使CPU资源利用率平均提升3倍,单位订单资源成本下降30%,交付效率提升150%。统一云原生管理运营,实现全场景安全管理,全链路、全流程的安全监控。
会上,京东云将经过生产打磨的技术中台以组件化的方式全面开放,企业可以根据自身业务需求按需选择。通过云舰应用市场,京东云已开放一批经过核心业务场景检验的PaaS组件,如金融级分布式数据库StarDB、京东DevOps平台,从基础的数据库、中间件、到大数据、AI、IOT,再到IDaaS、安全、风控,区块链、5G,共16大类、数十种基础应用,可以覆盖企业数智化转型需求的方方面面。
依托云舰开放应用市场,京东云正式发布行业首个全面开放的PaaS生态“云筑计划”,首期近30家合作伙伴入驻,包括PingCAP、巨杉、博云、亚信安全、奇安信、深信服、易捷行云EasyStack等头部技术合作伙伴,涵盖数据库、中间件、容器、微服务、DevOps、低代码、大数据、安全、IaaS等多个技术领域。
未来,客户可以专注于业务创新,完全忽略基础设施差异性,像使用一朵云一样,让应用高可用的运行,实现高可靠的存储数据和自由数据迁移。作为企业级的操作系统,云舰对混合云有着巨大的推动作用,是京东云“最懂产业”强有力的支撑,为京东云全面服务产业建立了坚实的基础,并做好全面准备。
持续领先的基础技术能力是服务产业的基础。会上,京东云还发布了七大基础技术产品,包括新一代绿色数据中心、京刚第四代云主机、新一代弹性专有云JDStack 4.0、京东云智能视觉系列产品、京东万象+隐私计算平台、国产分布式数据库StarDB、自研DevOps工具平台等新产品,大幅提升了云计算的基础设施性能。
英特尔与京东云在云计算领域深耕多年,为了助力企业用户打造业务云化最优实践,京东云在英特尔平台自主研发了智能网卡;并基于英特尔至强可扩展处理器,推出了最新一代京刚裸金属云主机,提供了出色性能、分钟级一键交付、无缝集成云产品和统一管理。在6.18期间,为了助力京东云实现更高的可靠性和稳定性,双方共同研发和部署了英特尔内存失效预测和恢复技术,将云基础设施的可靠性和稳定性提升了40%。基于京东云自身深厚的AI技术能力,结合了英特尔的AI加速技术,在向量检索,智能语音,视觉识别等方面进行了深度优化,让云上AI更加强大,易用。
目前,京东云和英特尔正在合作,基于第三代英特尔至强可扩展处理器的软件防护扩展技术,打造安全可靠的计算环境。双方致力于加速基础架构创新,在人工智能,安全,以及边缘计算等领域打造更专业的云服务。
绿色是高质量发展的底色。此次京东云对外公布了建设中的华北廊坊和华东昆山两大绿色数据中心,都是服务器数量均超过10万台的超大型数据中心。在技术层面,京东云采用能源回收以及分布式光伏发电系统,热能回收利用率达30%、清洁能源采用率达10%。自研的中压一体化供配电系统和创新引入智能间接式蒸发冷却设备能使算力耗能比提升60%。这些绿色领先技术,即将应用于华北廊坊、华东昆山两个即将上线的大型数据中心,用 科技 创新全力践行双碳行动计划。
基于目前行业最领先的软硬一体的虚拟化架构京刚,京东云发布第四代云主机。同时,单云主机SLA承诺达99.99%。京东云是行业首个可以做出单可用区单实例服务可用性99.99%承诺的云厂商,这也是目前行业所有云服务商的最高的稳定性承诺。历经京东618、11.11洪峰磨练,京东云服务稳定性已经处于全球领先水平。
新一代弹性专有云JDStack 4.0,与公有云同源同构,专门针对专有云使用场景进行轻量化架构升级。在最小4个节点上即可提供全量IaaS能力,在专有云上为企业提供公有云级别稳定性的上云方案,同时支持万台以上规模的扩展。同时,JDStack无缝集成开放的PaaS市场,为客户提供云原生的PaaS产品和丰富的PaaS生态。
共筑数据安全,共享数据智能。京东万象+隐私计算平台由京东云自主研发,能够提供在安全可信环境下的数据融合应用方案,打破信息孤岛,实现“数据可用不可见,数据不动价值动”。作为首批通过信通院隐私计算产品能力评测的产品,京东万象+隐私计算平台提供了数据管理、融合计算、流通共享的一站式安全数据开放服务平台,已经为金融、零售、医疗、政务等多个领域重要客户提供数据智能服务。
未来3年,京东云将从最懂产业的云出发,做到行业最强的产业云、最低碳的云、最开放的云和最增值的云。这是京东云的目标,更是京东云对客户的承诺。
— 完 —
鲲鹏发布的五种云服务是指什么?
鲲鹏中心使用鲲鹏构建自己的云服务包括鲲鹏弹性云服务器(ECS)、鲲鹏裸金属服务器(BMS)、鲲鹏云手机服务(CloudPhone)、鲲鹏云容器引擎(CCE)、鲲鹏分布式缓存服务(Redis)五种,比较成熟的解决方案包含全栈专属云(HCSO)、云手机、高性能计算(HPC)、大数据、企业核心应用,成熟的解决方案涉及行业包括金融、政府、媒体与娱乐、游戏等十分广泛,相信在未来,鲲鹏中心可以提供成熟解决方案会越来越多⌄
怎么选择云服务器配置
云服务器的配置规格影响价格,也直接决定了它的计算能力和特点,是在采购时要重点考虑的问题。
选云服务器配置,看这三个维度
云服务器的配置规格主要取决于类型、代别、实例大小三个最重要的维度。
维度一:类型
云服务器的“类型”或“系列”,是指具有同一类设计目的或性能特点的云服务器类别。
通常来说,云厂商会提供通用均衡型、计算密集型、内存优化型、图形计算型等常见的云服务器类型。这些类型对应着硬件资源的某种合理配比或针对性强化,方便你在面向不同场景时,选择最合适的那个型号。
vCPU 数和内存大小(按GB计算)的比例,是决定和区分云服务器类型的重要依据之一。
通用均衡型的比例通常是1:4,如 2核8G,这是一个经典搭配,可用于建站、应用服务等各种常见负载,比如作为官网和企业应用程序的后端服务器等。
如果 vCPU 和内存比是1:2,甚至1:1,那就是计算密集型的范畴,它可以用于进行科学计算、视频编码、代码编译等计算密集型负载。
比例为1:8及以上,就被归入内存优化型,比如8核64G的搭配,它在数据库、缓存服务、大数据分析等应用场景较为常见。
图形计算型是带有GPU能力的虚拟机,一般用于机器学习和深度学习模型的训练和推理。随着 AI的火热,这类机器也越来越多地出现在各种研发和生产环境中。
在主流云计算平台上,常常使用字母缩写来表达云服务器的系列。比如,AWS 的通用型是M系列,阿里云的内存优化型为R系列,Azure的计算优化型为F系列。
维度二:代别
云服务器的“代”(Generation),用来标识这是该系列下第几代的机型。
数据中心硬件和虚拟化技术是在不断发展的,云厂商需要不断地将最新的技术和能力推向市场,所以即便是同一系列的机型,不同的代别之间也会有不小的区别。
同类型云服务器的更新换代,往往会先带来相应硬件CPU的换代提升。由于CPU在不断更新,所以云服务器的单核性能未必相同。有时,虽然两个云服务器的核数一致,但由于底层芯片的架构和频率原因,性能上可能有较大的差别。
新一代的型号,往往对应着全新的特制底层物理服务器和虚拟化设施,能够提供更高的性能价格比。
维度三:实例大小
云服务器的实例大小(Size),指的是硬件计算资源的规模。
在选定的机器类型和代别下,我们能够自由选择不同的实例大小,以应对不同的计算负载。在描述实例大小时,业界常常使用medium、large、xlarge 等字眼来进行命名区分,这样的描述基本已经成为事实标准,包括AWS、阿里云、腾讯云在内的多家主流厂商都在使用。
大致可以这样记忆:标准large对应的是2vCPU的配备,xlarge则代表4个vCPU,而更高配置一般用nxlarge来表达,其中n与xlarge代表的4vCPU 是乘法关系。比如,8xlarge 就说明这是一台8*4=32vCPU的机器。
如若要更严谨的表述配置,则使用vCPU而非核数(Core)来描述云服务器处理器的数量。因为超线程(HyperThreading)技术的普遍存在,常常一个核心能够虚拟出两个vCPU的算力,但也有些处理器不支持超线程,所以 vCPU是更合适的表达方式,不容易引起混淆和误解。
在某些场景下,你可能还会看到“metal”或者“bare metal”这样的描述规格的字眼,中文称为“裸金属”。它们就是云服务商尽最大可能将物理裸机以云产品方式暴露出来的实例,主要用于一些追求极致性能,或是需要在非虚拟化环境下运行软件的场景。
云服务器的命名规则
云服务器的型号名称一般由类型、代别、实例大小这几项的缩写组合而成,有时还会带有补充后缀。AWS的命名规则最具代表性(阿里云采用的也是非常类似的格式):
当你理解了云服务器的命名规则后,今后看到某个具体型号,便能够很快明白背后的含义,晦涩的字符串立刻变得清晰。
比如,分解r5.4xlarge这个型号,这首先是一个R类型第5代的内存型机器,它应该有4×4=16个vCPU,内存大小则是16×8=128G(内存型机器的CPU内存比一般为1:8)。
当然,并非所有的云都一定是采用类似 AWS 的命名规则,微软Azure就用了一个略有不同的命名体系,大致可以总结为:
比如“E4v3”,就代表了微软Azure上4核32G的第三代内存型机器。掌握了Azure的格式特征后,你同样能够很快地解读标识的具体含义。
在命名公式中,还有一个称之为“后缀”的可选部分,在许多的型号命名中都能看到它。它一般是作为型号硬件信息的一个重要补充,这种型号与不带此后缀的标准版本相比,有一些显著的区别或特点。比如阿里云,表达“网络增强”含义的后缀是“ne”。
如何验证机型配置与期望相匹配?
在Linux环境下,可以使用lscpu命令来了解云服务器的CPU信息,并与机器的具体型号名称进行对照。下图是在一台AWS的m5a.xlarge机型上运行的结果,可以看到芯片提供商AMD及双核四线程等关键信息,与机型命名的含义相符:
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