gpu服务器有哪些地方分类呢？

gpu服务器有哪些地方分类呢？GPU弓术如何处理大规模深度合作学习能力训练方法以及其余部分典型HPC任务。偶尔会有朋友在咨询公司怎么最有效配置这个可以用于深度学习或计算不能加速的GPU服务器，今天我们就来看一下吧！

GPU服务器分类：

首先推荐下比较普遍的GPU和GPU服务器。以NVIDIATesla系列GPU为例，按总线数据接口不同类型企业可以不反展可分NV-Link接口技术在内国内传统PCI-e总线进行两种。

1、Nv-link接口类型的gpu：是是的代表是NVIDIAV100，建议使用SXM2接口，DGX-2的接口SXM3。

2、NV-Link总线技术标准的GPU服务器

DGX是由NVIDIA怎么设计的超级计算机的是个代表。DGX超级计算机不单提供给硬件，以及相关的软件和服务。

3、悠久的传统PCI-e总线数据接口的GPU

NVIDIA特斯拉GPU加速对主流专业计算出主要是：P4/P40(P指的是前一代PASCAL架构的开头)，P100，V100和图灵架构特斯拉T4那些段落。且其中只能覆着槽P4和T4，具体用法推理，现在有长大成熟的识别模型和推理。

4、现代的pci-e总线gpu服务器可分两类:

(1)OEM服务器：实际NVIDIA官方的测试和制造商的认证。诸如，应用广泛的技术不但NVIDIA的合作伙伴，已拥有公司加快NVIDIA潜在动机的AI计划成员;

(2)非OEM服务器，也除了企业很多不同种类

你选的基本原则：你选择GPU服务器时是需要要进行判断企业业务发展需求来选择一个合适的GPU型号。在HPC更高性能数据计算中还需我们要依据什么完全不同精度来中,选择，诸如他们有的是高性能计算方法必须双精度，这时如果不是可以不不使用P40的或P4就不最合适，只有通过不使用V100或则P100，而也会对显存容量有要求，诸如石油或石化勘探类的计算技术应用对显存要求比较比较高，还很是对总线再控制标准有要求，因此本文你选GPU型号要先看业务市场需求。

GPU服务器人工智能领域应用也较多。GPU虚拟化在场景中必须。据数量，需要将GPU服务器虚拟充值出30或60个虚拟充值GPU，所以批量培训吧需要GPU，通常使用V100进行GPU培训。模型训练需要推理，所以我推理逻辑一般区分P4或T4，少数情况为V100。

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