redis的Object结构体怎么定义

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Redis的两层数据结构简介

redis的性能高的原因之一是它每种数据结构都是经过专门设计的，并都有一种或多种数据结构来支持，依赖这些灵活的数据结构，来提升读取和写入的性能。如果要了解redis的数据结构，可以从两个不同的层面来讨论它：

Redis数据结构的内部实现

从Redis的使用者的角度来看，一个Redis节点包含多个database（非cluster模式下默认是16个，cluster模式下只能是1个），而一个database维护了从key space到object space的映射关系。这个映射关系的key是string类型，而value可以是多种数据类型，比如：string, list, hash、set、sorted set等。我们可以看到，key的类型固定是string，而value可能的类型是多个。

而从Redis内部实现的角度来看，database内的这个映射关系是用一个dict来维护的。dict的key固定用一种数据结构来表达就够了，这就是动态字符串sds。而value则比较复杂，为了在同一个dict内能够存储不同类型的value，这就需要一个通用的数据结构，这个通用的数据结构就是robj，全名是redisObject。

举个例子：

所以，一个robj既能表示一个sds，也能表示一个quicklist，甚至还能表示一个long型。

redisObject结构体

redisObject的定义如下：

typedef struct redisObject {
    unsigned type:4;
    unsigned encoding:4;
    unsigned lru:LRU_BITS; /* lru time (relative to server.lruclock) */
    int refcount;
    void *ptr;} robj;

一个robj包含如下5个字段：

这里特别需要仔细察看的是encoding字段。对于同一个type，还可能对应不同的encoding，这说明同样的一个数据类型，可能存在不同的内部表示方式。而不同的内部表示，在内存占用和查找性能上会有所不同。

当type = OBJ_STRING的时候，表示这个robj存储的是一个string，这时encoding可以是下面3种中的一种：

当type = OBJ_HASH的时候，表示这个robj存储的是一个hash，这时encoding可以是下面2种中的一种：

encoding的十种取值如下：

redisObject的作用

redisObject的作用的作用如下：

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