哪个gpu计算云服务器最便宜

随着人工智能、机器学习和数据科学的飞速经济的发展，GPU算出已成为了大数据分析、深度学习和其他高性能计算任务的必须随身携带工具。因此，越来越多的企业和研究机构还在投向GPU云计算，这里有最便宜的GPU云计算平台。

本文将对当前市场上好多种主流的GPU云计算平台进行都很，以评估它们的性价比和你所选的优缺点。

1.亚马逊AWS

亚马逊AWS是全球大的云计算需要提供商之一，能提供了一最新出的GPU实例。AWS需要提供的GPU实例两类两类：Amazon Elastic Compute Cloud（EC2）和Amazon Elastic Kubernetes Service（EKS）。

EC2实例需要提供了不同用途的GPU实例，为了：NVIDIA Tesla K80、M60、P100、V100、A100和AMD FirePro S9300X2。不同用途的GPU实例价格相同。以P100为例，其价格为0.930美分/小时。另，AWS还能提供了定价模型，如按需定价、可以保留实例等。

EKS则是一种实现Kubernetes的托管服务，它是对相当丰富的计算需求提供了完全不同的GPU实例。EKS中的GPU实例规格比较多基于组件NVIDIATeslaT4和V100，而其价格大小取决于你使用时长和计算资源规模。以G4dn.xlarge为例，其价格为34港币/月。

考虑到AWS本身垂直距离的灵活性、可扩展性和自动化，使其成为GPU云计算的流行选择之一。只不过，AWS的费用很高，在一些不要这样极为强大的GPU计算方面，可能会又不是最经济的选择。

2.谷歌云

谷歌云是一家需要提供云计算产品的子公司，其GPU实例是在提供了一系列平时要注意计算和管理工具后核心中的。谷歌云的GPU实例比较多分成三类两类：ComputeEngine和KubernetesEngine。

ComputeEngine提供了多种类型的GPU实例，包括：NVIDIA Tesla P4、K80、P100、V100、以及TPU，不同用途的GPU实例填写的价格差别。以NVIDIATeslaP100为例，其价格为0.8513美分/小时。

KubernetesEngine是一种基于组件Kubernetes的托管服务，它需要提供了一穿越系列的GPU实例。那些个GPU实例确实是基于条件NVIDIA Tesla P4、K80、P100和V100的，另外其价格也依据什么规格和可以使用时间进行调整。以P100为例，其价格为1.0413美分/小时。

与AWS而言，谷歌云的计算资源价格更具竞争力。但，相对于短期可以计算和波浪形计算需求，其费用很可能会较高。

3.微软Azure

微软Azure是另一家提供给云计算产品的公司，其GPU实例也被广泛在用。Microsoft Azure提供了多种类型的GPU实例，包括：NVIDIA Tesla K80、P40、P100、V100，短时间内还可以提供了AMD Radeon MI25。

各规格的GPU实例不对应的价格也差别，以P100为例，其价格在0.7至1.314美分/小时互相浮动。Azure也提供给了相同的定价模式，的或按需计费、订阅计费、可以保留实例等。

与以外两家云计算提供给商相比较，微软Azure提供了最便宜的GPU计算实例。不过，它的售卖很有可能会令用户感到困惑。之外，它也太差灵活，硬件规格也要比突然哑火。

结论

综上所述，那里GPU云计算平台都有各自的优点和缺点，不需要根据自己的需求选择比较好的平台进行算出资源定购。亚马逊AWS具高水平距离的灵活性和自动化，谷歌云的计算资源价格更具竞争力，而微软Azure则提供了最便宜的GPU计算实例。

考虑到细细的看后，我们很难看出，AWS的价格相对较高，比较适合科研成本高、对计算能力特别要求较高的企业。而谷歌云和微软Azure都有价格优势，这对对计算成本颇为敏感的中小企业和研究机构可能会无比适合。

我认为，GPU云计算平台的差异本质200元以内几个方面：

1.需要提供的GPU类型和规格。

2.定价政策非盈利组织会计收费策略。

3.平台系统稳定性。

4.托管、自动化和云监管功能。

因此，在定购GPU云计算资源时，要深入了解这些个平台的差异和优缺点，并根据自己的需求不予行政处罚决定明智之人的选择。

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