散布式系统里 Redis 难以替换的作用

随着现代互联网利用的不断发展和普及，现代散布式系统利用已不再是陌生的概念，不管是对海量数据的存储和计算、缓存或其他十来种服务型利用，都离不开NoSQL（a commonly accepted abbreviation of Not Only SQL）即非关系型数据库，其中redis就特别出类拔萃，它是现阶段NoSQL中利用最广泛的、功能最全面的数据库，具有高性能、高可用性及高可靠性，它不但可用于构建散布式的利用程序，还可以为开发人员提供许多操作复杂数据的能力，被作为大多数系统里的基础组件而得到利用。

通俗地说，Redis 是散布式系统里一种提供高性能、可靠、可扩大的 NoSQL 数据存储系统，绝大多数情况下 Redis 都可以以中等到高等的性能支持大量的要求和数据量，其设计的也特别的实用，具有以下几大特点：

– 支持多种类型的数据存储，如：Strings（字符串）、Hashes（哈希）、Lists（列表）、Sets（集合）、sorted sets（有序集合）等；

– 支持数据的备份和恢复，可以确保数据的安全持久化；

– 支持消息“定阅发布”模式，可以实现数据多节点之间的联动；

– 支持数据的排序，可以实现快速排序；

– 支持lua脚本，可以实现复杂业务的快速开发。

例如，我们可使用Redis构建一个散布式缓存系统：

// 首先，需要安装redis并进行相关配置：

sudo apt-get install redis-server

// 然后，创建一个Redis缓存库：

var redis = require(“redis”);

var client = redis.createClient();

// 接着，我们可使用 set 函数添加缓存数据：

client.set(“name”, “John Doe”);

// 然后，使用 get 函数获得缓存数据：

client.get(“name”, function(err, reply){

console.log(reply);

});

以上便是Redis的使用示例，在众多 NoSQL 数据库中，Redis广受欢迎，不管是它的原生数据结构支持，或者快速、可靠性和易用性，它几近替换了传统数据库，以此满足我们对大数据和实时处理的需求，乃至有公司以此为基础，打造出自己的散布式系统。因此，可以说Redis在现代的散布式系统中起侧重要的作用，并且这一作用很难替换。

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