redis是一种典型的Key-Value情势的高性能NoSQL数据库，它有一个非常棒的特性，即失效数据处理。将存储数据及它携带的失效处理功能是Redis的一大优势。几近所有NoSQL存储系统都有一个失效处理机制，用户可以显式的设置数据的过期时间，这一特点让它处理数据失效变得更加便捷、高效。
在Java中，提供了Redis失效处理的一种准确可靠的方式——Reference Counts。本方法的原理是建立一个Map，用它的key指向Redis的key，value为该key的强援用，当强援用被移除时说明对应key失效，以后在Redis中把这个key移除。除对应key被移除，该Map本身也能够减少开消，只有首次读取时才创建，以后即可屡次使用。
下面就代码来看具体怎么实现：
// 创建一个Map用于寄存key/value的援用计数
private final Map refCounts = new ConcurrentHashMap();
// 对某个key进行援用计数
public synchronized boolean ref(String key) {
// 先从Map中取出key对应的援用
Reference reference = refCounts.get(key);
// 若对应的援用不存在则说明是第一次援用，需要从Redis中读取key
if (reference == null) {
// 从Redis中取出key
// …
// 将key和援用放入HashMap中
refCounts.put(key, new SoftReference
}
// 增加援用
reference.incrementRefCount();
return true;
}
// 当key失效时援用计数减一
public synchronized boolean deref(String key) {
Reference reference = refCounts.get(key);
if (reference == null) {
return false;
}
// 减少援用
if (reference.decrementRefCount() == 0) {
// 援用等于0,移除key
refCounts.remove(key);
// 在Redis中移除key
// …
}
return true;
}
以上代码便是怎样使用Reference Counts机制来解决Redis中数据过期失效的问题，该机制可以大大提高Redis数据失效处理的准确性和效力，是一种经济且高效的处理方式。
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