云时期：Redis带来的高效存储

随着社会的发展，数据范围变大，复杂，动态，保护数据库的效力是一个重要的问题。云时期里，redis这类开源的高性能数据库，常常用来存储结构化数据，改良了存储和处理信息的能力。

Redis可以存储字符串，整型，浮点数，集合，散列表等区别类型的数据。它可以为用户提供高延迟，灵活的存储访问功能。它实现了自增操作，可以支持从中构建计数器利用，和自增计数器利用，充分满足大数据场景下的高效访问计数需求。

另外，Redis还支持事务，可以用来确保数据库操作的统一和一致性，保证存储数据库中数据的一致性，加强了存储和处理大量数据的安全性。

另外，使用Redis还有另外一个优点，它可以很容易的将数据持久化，也就是说可以将改变的值保存到磁盘中，以便在服务器崩溃时恢复数据。而且，Redis也能够支持散布式系统，支持将数据分散保存在区别的服务器上，实现更高的可靠性。

下面是一个使用Redis存数据的示例代码：

“`java

/*

* host : redis服务器IP地址

* port : redis服务器端口

*/

Jedis jedis = new Jedis(host,port);

// 设置key和value,如果key不存在，返回OK

String res = jedis.set(“key1”, “value1”);

System.out.println(res);

// 获得key对应的value

String value = jedis.get(“key1”);

System.out.println(value);

// 删除key对应的value

Long res2= jedis.del(“key1”);

System.out.println(res2);

总之，Redis不但支持多种类型的高效存储，更支持高可靠的数据持久化功能，也支持散布式系统服务，是一种重要的存储方案。 开发者可以通过简单的实现来使用Redis，把更多精力放在业务系统的开发上，以便更快实现高效存储。

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