处理解决Java操作Redis过期数据问题

redis是一款基于内存的进程间键值对存储系统，相比传统关系型数据库速度极快，利用在中小范围Web利用中已变成一定要选择。

在 Java 开发中，常常会遇到在操作 Redis 时遇到一些过期数据（Expired Data）的现象，常见的名词有 dirty read、clobbering，本文介绍怎么处理 Java 操作 Redis 时的过期数据问题。

一般来讲，在操作 Redis 时，客户端程序会设置该 key 的有效时间 expiryTime，如果这个要求履行时间太长，而 expiryTime 的时候到了，那末会出现 dirty read、clobbering 的情况，这样就会影响程序的正常履行，故解决这个问题十分重要。

一种常见的做法是，在取出 expiryTime 的同时，客户端程序会生成一个随机的字符串 randomString，然后将 randomString 作为 key 的 prefix，最后将该 prefix 分别加入到 key 中。其对应的代码以下：

String randomString = UUID.randomUUID().toString();

String keyWithPrefix = randomString + “:” + key;

// 判断 key 会不会存在

boolean keyExists = jedis.exists(keyWithPrefix);

if(!keyExists){

jedis.set(keyWithPrefix, value, expiryTime);

}

为了不出现 dirty read、clobbering，可以在设置 key 时加入 NX 选项，如果 key 已存在，那末操作失败，有效避免了过期数据的冲击，其对应代码以下：

String randomString = UUID.randomUUID().toString();

String keyWithPrefix = randomString + “:” + key;

// 设置 key 上限

jedis.set(keyWithPrefix, value, “NX”, “PX”, expiryTime);

最后，也能够利用 Redis 的事务来处理上述问题，其 对应代码以下：

String randomString = UUID.randomUUID().toString();

String keyWithPrefix = randomString + “:” + key;

String keyWithExpiry = keyWithPrefix + “:ttl”;

// 事务操作

Transaction multi = jedis.multi();

multi.set(keyWithPrefix, value);

multi.set(keyWithExpiry, expiryTime);

multi.exec();

以上是处理 Java 操作 Redis 过期数据问题的几种经常使用做法，这些方法可以有效解决问题，帮助开发者提高工作效力，增强安全性。

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