最近几年来,NoSQL数据库在企业的各种用处当中愈来愈受欢迎,而MongoDB在NoSQL数据库中表现出了出色的性能,而且遭到很多软件工程师的青睐。但是,MongoDB面对很多嵌套的文档的查询仍然有一定的难度,不管是查找单个字段或者字段数组,这就是MongoDB查询子文档的主要缘由。
在本文中,我们将介绍MongoDB查询子文档的一些经常使用技能。在MongoDB当中,查询子文档的语法是$elemMatch,和它的对象属性.
1. 带有$elemMatch参数的子文档查询:
这是MongoDB中查询子文档的最经常使用的方法,它允许我们在记录中创建一个项目,并检索其中符合条件的文档,下面我们来看一下它的实例:
db.user.find({"project.name":{$elemMatch:{
name:"Project1", status:"public" }}})
这里,我们使用$elemMatch参数查询具有name属性值为“Project1” 且status属性值为“public”的文档。
2. 带有and操作符的子文档查询:
另外一种查询子文档的技能是使用and操作符,它可以帮助我们更容易地履行查询,以下所示:
db.user.find({
$and:[ {"project.name":'Project1'},
{"project.status":'public'} ]
})
这里我们使用$and操作符查询name属性值为“Project1” 且status属性值为“public”的文档。
3. 使用$or操作符的子文档查询:
如果我们想查询具有多个条件的文档,可使用$or操作符和$elemMatch,以下是一个实例:
db.user.find({
$or:[ {$elemMatch:{
"project.name":'Project1', "project.status":'public'
}}, {$elemMatch:{
"project.name":'Project2', "project.status":'private'
}} ]
})
这里,我们查询name属性值为“Project1” 且status属性值为“public”,或name属性值为“Project2” 且status属性值为“private”的文档。
以上就是MongoDB查询子文档的一些经常使用方法,可以结合实际业务场景来查询相关文档,以便更好地使用MongoDB。
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