值深入MongoDB：计算数据的平均值

MongoDB作为一个当前最流行的文档型NoSQL数据库，我们可使用它来查询、处理和存储大量数据。本文将深入探讨如何利用MongoDB来计算数据的平均值。

首先，让我们来看一个用于示范计算平均值的集合：

{

name: ‘John’,

age: 24,

height: 168

},

{

name: ‘Mack’,

age: 27,

height: 171

},

{

name: ‘Jared’,

age: 32,

height: 158

}

如果我们想计算这些记录的平均身高，则可使用MongoDB的aggregate方法，代码以下：

db.collection.aggregate([

{ $group: {

_id: null,

avgHeight: { $avg: ‘$height’ }

}}

])

如果履行上述代码，则结果为：

{ “_id” : null, “avgHeight” : 166.66666666666666 }

从结果可以看出，三条记录的平均身高为166.66cm。

如果我们想计算更复杂的平均值，比如我们想计算年龄大于25岁的记录的平均身高，可使用$match添加过滤条件，然后再运行aggregate：

db.collection.aggregate([

{ $match: { age: { $gt: 25 }}},

{ $group: {

_id: null,

avgHeight: { $avg: ‘$height’ }

}}

])

运行上述代码，结果为：

{ “_id” : null, “avgHeight” : 171 }

可以看出，年龄大于25岁的记录的平均身高为171cm。

以上就是MongoDB计算数据的平均值的方法，可以看出非常简单易用，利用$group和$avg操作符，便可实现求平均值的效果，而且还可以利用$match来添加过滤条件，从而实现更复杂的平均值计算。

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