MongoDB区间查询技术实践

MongoDB区间查询是查询数据库中一段时间内的数据，他可以进行精确的日期范围查询，是开发者最经常使用的一种查询方式之一，也是MongoDB独有的技术实现，能处理一些复杂的日期查询，是MongoDB被广泛利用的重要缘由之一。

MongoDB对区间查询其实不视时间类型，他会将所有的时间类型都当作字符串来处理，因此在进行时间段查询的时候，需要用户同时满足一定条件，要支持查询所有要求的字段，而且在查询之前还需要做一些预处理，把所有要求的字段转换到一致的格式，才能使得查询结果满足预期。

在MongoDB中，可以通过$gte获得比指定值大的数据，通过$lte获得比指定值小的数据，然后同时放在一个查询对象中，就能够查询符合区间条件的数据。比如说，要查询2018.11.01⑵018.11.21之间的数据，可使用以下代码构建查询对象：

{
    "date": {
        "$gte": "2018⑴1-01",
        "$lte": "2018⑴1⑵1"
    }
}

然后可以将这个查询对象传入mongoDB.find()函数，就能够获得满足查询条件的数据：

 mycol.find({"date": { "$gte": "2018⑴1-01", "$lte": "2018⑴1⑵1" }})

总之，MongoDB中已提供了很强的支持，用于处理时间段查询的技术，可以极大的提高开发者的工作效力，对开发者提供比较全面的支持，使得查询的结果更加准确，数据的查询更加准确，和查询的效力更高。

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