使用Redis锁实现多机集群同步

redis 是一种经常使用的散布式锁服务，使用它可以在多机环境下，保证多个服务器之间的数据同步。

Redis实现多机集群同步的方法有两种，一是使用Redis的setnx方法，二是使用Redis的Lock方法。

Setnx是一种满足散布式环境锁需求的简单方法，它可以帮助实现多台服务器集群数据的并发读写，首先使用Setnx的方法将某个键位设为一个指定的值，代表此时这个值被锁定，后续操作只能读，不能写，直到这个值被释放，如果第一次设置成功，setnx会返回1，如果这个值已被设置过了，则会返回0，这样可以到达在多机集群环境下控制同一个数据没有屡次读写的效果：

“`java

//使用setnx方法

Jedis jedis = new Jedis();

//需要同步数据的key

String key = “foo”;

//任意值，只要不存在

String value = “bar”;

//第一次设置key

Long setnxResult = jedis.setnx(key, value);

if (setnxResult == 1) {

//数据处理

…

//数据处理完释放锁

jedis.del(key);

}

另外一种更经常使用的是Redis的Lock方法，该方法会尝试在指定的timeout超时时间内去获得某个key的锁，如果获得成功则表示加锁操作成功，下一步可以进行数据处理，处理完后一定要释放锁，如果客户端在获得锁后，超越timeout超时时间还没有释放锁，则会自动释放锁，避免死锁的产生，下面示例使用Lock方法实现了多台服务器集群数据的同步：

```java
//使用Lock方法
RedissonClient redissonClient = Redisson.create();
//需要同步数据的key
RLock lock = redissonClient.getLock("foo"); 
try { 
  //在timeout超时时间以内尝试获得锁
  if (lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS)) {
    //加锁成功，数据处理
    ... 
  } 
} catch(Exception e) {
  e.printStackTrace();
} finally { 
  //释放锁，保证释放锁操作总是会被履行
  lock.unlock();
}

Redis在多机集群同步中的利用可以提高系统性能和提升数据一致性，但由于同步操作可能在极短的时间内完成，从而可能造成性能问题，如果要灵活控制Redis的超时时间，可以斟酌使用Redisson的公平锁模式和重入锁模式，它们可以有效的控制线程多机集群数据的获得。

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