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导入优雅实现Redis大范围数据量导入

Redis作为一种高性能的唯一标识内存数据库,在许多Web利用中大量被采取和使用。导入文件数据,一般都是利用Redis的redis-cli工具或数据库管理软件来实现的。
但在大范围数据量的情况下,使用redis-cli实现导入数据可能会耗费较多的时间,而且数据

redis作为一种高性能的唯一标识内存数据库,在许多Web利用中大量被采取和使用。导入文件数据,一般都是利用Redis的redis-cli工具或数据库管理软件来实现的。

但在大范围数据量的情况下,使用redis-cli实现导入数据可能会耗费较多的时间,而且数据量过大可能会致使Redis服务的宕机。这一点则是一定要要谨慎斟酌的问题。

基于以上斟酌,这里不管对采取何种语言开发的Web利用,可以直接使用Redis种类库来实现导入功能,有效避免Redis服务出现运行宕机的问题。

以node.js语言为例,可以通过安装hiredis来实现Redis集成,首先通过npm install hiredis来安装hiredis,以后再安装援用node.js中Redis种类库来实现,具体代码以下:

var Redis = require("redis"),    
client = Redis.createClient();

以后就能够使用Redis的API来对数据进行操作,对大范围的数据量的导入,可使用MULTI/EXEC功能,可以一次性提交多个操作,有效减少数据操作次数,具体代码以下:

client.multi([
["set", "key1", "value1"],
["set", "key2", "value2"]
]).exec(function(err, replies){
// 如果出现了毛病,err will be an error object
// 但是,多个操作会履行
});

总之,对大范围的数据量的导入,使用Redis种类库有效的解决了Redis服务的宕机的问题,大大提高了Redis的使用效力。

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