MSSQL小数字段可有效控制表结构精度

在使用MSSQL中，如何有效控制数据库表结构的精度是一个重要的问题。特别是存储浮点数时，需注意一定要精确控制表的精度，否则可能会对系统的效果、性能等产生影响。MSSQL中的小数字段可以帮助我们有效控制表结构的精度。

MSSQL中通经常使用来存储数值类型的数据表类型有三个：整形（int），浮点型（float）和小数型（decimal）。浮点型能够进行四舍五入，但总会存在误差；而小数型，准确控制小数点后的位数（如小数点后五位，即decimal(5,5)），可以有效避免存在误差。

例如，我们在一个表上定义了以下两个字段：a字段（float类型）和b字段（decimal(5,5)类型），分别对应着样例数据：a字段值为1.111111、b字段值为1.00001，然后求他们的和：

select a + b from table1;

结果就会有明显的区别：a字段求和结果为2.111111，而b字段求和结果为2.00011。

使用MSSQL中的小数字段可以有效控制表结构的精度。这类类型也经常使用于编码金融数据，比如股票价格等，也可用于定义精确的浮点小数，以保证数据的准确性，避免产生偏差。

总之，使用MSSQL中的小数字段可以有效控制表结构的精度。我们应根据业务需求，仔细分析需要存储的数据，并挑选适合的字段类型来满足精度的需要，从而准确控制数据的准确性。

例如，下面的代码可用于定义一个decimal类型的字段：

CREATE TABLE table_name ( 
   column_name decimal(5,5)   
);

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