hash灵活利用Redis嵌套Hash进行性能优化

在使用redis，特别是在解决大数据量计算时，性能优化一直是数据库管理员们关心的问题。Redis最大的优势之一就是它支持字段级别的读写，可以有效地减少数据传输量，从而提高性能。除字段直接读写外，另外一种更有效的方式是使用嵌套HASH，充分利用Redis的缓存机制，从而进行访问减少。

在实际利用中，嵌套hash意味着一组hash键值对被组织到一个容器里，假定我们有一个定单的数据结构，其中要存储的信息有：定单id、商品id、定单价格，数据结构可以以下定义：

“`python

Orderhash = {

‘order:orderid’: orderid,

‘order:productid’: productid,

‘order:price’: price

}

然后，把Orderhash数据结构保存到redis里，命令以下：

```shell
# redis
HMSET order:1 Orderhash

以上只是使用hash存储基本信息的例子，实际利用中可能会更加复杂，比如定单里有多种定单类型，每种定单类型又有区别的属性，这时候就能够把每种定单类型的属性都用自己的hash保存在一个容器里，读写的时候可以只访问最顶层的Orderhash就能够了：

“`shell

# redis

HMSET order:1 Orderhash type1 type1_attrs type2 type2_attrs …

在这类情况下，读取定单里的任意类型会非常快，由于只有一次网络访问，即读取顶层Orderhash，而不需要单独查询区别类型的属性，这样整体的性能要比单独读写hash性能更好。

总而言之，hash灵活利用Redis嵌套hash，既可以进行结构拆分管理，又可以充分利用Redis缓存机制，从而使访问性能有更大提升。

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