处理Redis Java: 处理过期元素

redis 作为一个内存数据库，除提供常规属性的操作外，对数据过期这一限制条件也是不可忽视的，特别是在程序处理缓存进程中，数据过期时间的设置更是必不可少的操作要点。

一般来讲，在外部设定好数据的初始过期时间，在程序履行添加或更新操作的同时，重新给相关的Key设置过期时间是比较常见的，本文将介绍Java语言如何去批量处理Redis内已存在的Key下过期元素。

首先，我们可以通过Jedis客户端去连接Redis，使其可以履行相关命令，以下实现是利用 `Jedis` 去处理获得及设置缓存过期时间：

“` java

public class RedisUtils {

private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisUtils.class);

private static Jedis jedis;

private static String redisHost = “localhost”;

private static int redisPort = 6379;

static {

jedis = new Jedis(redisHost, redisPort);

}

public static Long expire(String key, int seconds) {

logger.info(“设置缓存时间，key为: {}, 有效期为: {}”, key, seconds);

return jedis.expire(key, seconds); // 设置剩余有效期,（秒）

}

}

可以通过`Jedis`的`Keys.Keys` `scan` 方法去拿到指定的key列表，从而一次性给批量key设置相同的过期时间：

``` java
public static void batchExpire(String pattern, int seconds) {
    ScanParams params = new ScanParams();
    params.match(pattern);
    params.count(100);
    String nextCursor = "0";
    do {
        ScanResult scanResult = jedis.scan(nextCursor, params);
        List oldkeysList = scanResult.getResult();
        for (String oldkey : oldkeysList) {
            expire(oldkey, seconds);
        }
        nextCursor = scanResult.getCursor();
    }
    while (!nextCursor.equals("0"));
}

批量处理Redis过期元素的做法，便是相关程序一定要定期去调用batchExpire()方法，去清算Redis内已存在失效却长时间未清算掉的key，而其中一种最多见的做法就是利用空闲线程去定期调用`batchExpire()`去清算Redis，从而保证服务端缓存数据实时有效lambda。

希望通过本文能够给有需要的读者多说一些有帮助的信息，方便大家面对Redis相关处理过期数据场景更加的游刃有余。

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