数据使用Redis存储对象类型数据的最好方案


随着互联网技术的不断发展，传统的数据存储方式已不能满足实时数据的存储需求，高效的数据存储方式应运而生。而redis便是这些高效的新型数据存储工具中最流行的，它被广泛利用于超大范围网站的用户行动跟踪、NoSQL缓存系统和消息中间件等领域。

Redis作为一种开源的内存数据存储解决方案，具有多种技术优势，其中尤以以KEY-VALUE情势存储对象类型数据最给力。

存储对象类型数据时，主要采取以下几种Redis数据结构来寄存：String, Hash, List, Set, Sorted set。

首先，String类型是Redis中最简单的数据类型，值可以是字符串、整数或浮点数等，可以划分为字符串、整数、浮点数。String类型是可以存储复杂数据结构的，只需要把对象类型数据转化成序列化的字符串，然后通过String的情势存储便可。例如：

conn.set('user:1', JSON.stringify({name : 'Jerry', age : 20}))

其次，Hash类型以键值对的情势存储数据，所以可以把Hash当作一个对象存储。Hash类型可以将对象类型数据转换成多个Field和Value的情势存储，用户可以进一步封装成一个完全的对象，方便操作。例如：

conn.hmset('user:1', {name : 'Jerry', age : 20})

接着，List类型是一种列表情势的数据结构，是有序的列表，也能够存储复杂的对象数据。Redis List与JavaScript数组类似，可以存储字符串、其他List类型和hash类型数据，使用List来存储对象类型数据时，用户只需要转换成json字符串，放入List里就好了。例如：

conn.rpush('user', JSON.stringify({name : 'Jerry', age : 20}))

最后，Set类型是无序的，没有重复的字符串集合，也能够存储对象类型数据，只需要转换成字符串，放入Set里，便可实现复杂对象的存储。例如：

conn.sadd('user', JSON.stringify({name : 'Jerry', age : 20}))

综上所述，采取Redis来存储对象类型数据，最好的方案就是利用String、Hash、List、Set等数据结构，把复杂的对象类型数据转换成字符串格式，然后寄存入相应的数据结构内。Redis存储对象类型数据比传统的存储方式更加高效，能够较快的满足实时数据存储的需求，可以说是一种极佳的数据存储解决方案。

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