池配置MongoDB连接池以提升性能

MongoDB，它是一个基于文档的NoSQL数据库，在面对复杂的利用场景时，它能够带来极大的灵活性和可扩大性，伴随着它的优越性能，和易学易用的API，MongoDB Project创造了一个完全区别的开发标准，固然，它也有它存在的问题，例如：由于MongoDB需要一个独立的实例，一次只能处理一个客户端要求，但是常常在这类场景下，MongoDB的处理能力显的非常的有限，假若每次要求都需要初始化新的连接，端到真个性能可能会变得极为糟。为了解决这一问题，可以斟酌使用MongoDB连接池来提升性能。

MongoDB连接池是一种机制，用来在多个客户端之间复用连接，以便在服务端保持连接活跃状态，在新的客户端要求到来之前，连接池机制能够充分发挥它最好的实例性能，这样就将服务真个沉重连接代价全部交由连接池来完成。

那末连接池的配置是一个很基础的工作，下面会先给出一个简单的连接池配置：

“`python

# 配置MongoDB连接池

# 加载扩大库

import pymongo

from pymongo import MongoClient

# 创建连接池

client = MongoClient(“mongodb://localhost:27017/”)

# 设置连接池

pool = client.max_pool_size

# 空闲连接数量

pool.min_pool_size = 10

# 查看连接池情况

pool.status()

其实，除以上的配置相关参数，还可以指定连接池的自动收缩机制和空闲时间等，就当前而言，可以根据具体的场景进行优化调剂，总结起来，MongoDB连接池的好处是不言而喻的，那就是以一种可以取得良好的实例性能、加快要求速度、提升查询效力的方式改良全部系统的性能。

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