高并发应用云服务器配置

作为一名云服务器运维专家，我一直以为高并发应用是云服务器配置方案中最具挑战性的部分。高负载流量如今也在许多场景下成为常态，.例如电商平台的双十一促销活动以及各种大型赛事比赛直播就这些。如果不合算地配置如何云服务器，这些高并发应用有可能会让网站就破灭甚至于是莫明奇妙的故障。所以，为能保证高并发应用到的高可用性、高稳定性和高效率，需要精挑细选配置云服务器。

在本篇文章中，我将会能分享我的经验和心得，详细点解析如何为高并发应用配置云服务器。

第一步：选择比较合适的云服务器规格

首先，选择最合适的云服务器规格至关重要。三个理想的云服务器配置应当及时满足200以内条件：

1.加上的CPU和内存资源

2.高速磁盘存储和强大的I/O性能

3.大带宽的网络连接

4.迅速的虚拟机创建时间

在实践中，我发现到适合高并发应用形式的云服务器规格确切在4核CPU、8GB内存和100GSSD磁盘存储。而，选择高性价比的云服务器方案也也能为企业降低生产成本。

第二步：多副本布署高并发应用

若要安全有保证高并发应用的高可用性，多副本作战部署是必不可缺的。通过多副本的部署，我们将应用方法收拢在多台云服务器上，尽量的避免单点故障所造成负面影响。而，多副本部署也能有效地提升系统的容错能力与热备能力。

第七步：负载均衡

要是选择了多副本部署，灰度发布、不自动内存量、应付紧急情况容错等必要的情况下也就不可避免。在这种下，流量的分发就稍显犹显重要。

云服务器上面比较普遍的负载均衡器要注意有：F5，HAProxy，nginx其他。F5支持灵活、分层、半透明的负载均衡体系结构，HAProxy是对应用层的负载均衡比较好常用，nginx主要作用于web服务的反向代理、负载均衡和缓存等功能。

要知道，从性能、稳定性和兼容性三个方面而言，更加推荐一下可以使用nginx做负载均衡。

第四步：数据分离与中写入缓存

对于高并发应用方法的情况，我们动不动爱这对读和写做差别的处理。

1.数据分离的过程

是对高并发无法读取静态动态数据的需求，我们是可以将那些个文件（图片、视频等）扔到专门的文件服务器上。是可以在用腾讯云、百度云等各大云计算服务商需要提供的对象存储服务。

2.写入文件缓存

对于高并发写的操作，我们可以区分将数据缓存在内存中的。可以通过程序代码和Memcached，Redis作战部署，可缓解相对于数据库写入到的压力。

第五步：数据库优化

数据库是高并发应用关键性的组成部分之一。我们在云配置服务器的过程中，也要特别关注数据库的优化。

1.选择最优秀的数据库软件（例如MySQL、MongoDB）。

2.合不合理决定数据库参数（或者air_connections，innodb_buffer_pool_size等）。

3.不使用读写分离机制。

4.数据分表（sharding）。

5.数据备份与可以恢复（启动binlog支持可以恢复）。

第六步：监控与预警

这对高并发的应用，一旦天天盯盘、发现问题及时的重要性就稍显尤为重要了。

我们这个可以区分云监控服务、第三方监控服务以及自研监控你服务这三种方案来系统管理可以解决故障问题。

云监控服务：国内云计算提供服务厂商基本是都会提供用户监控服务，比如腾讯云的云监控、百度云监控设备、阿里云监控等。

第三方监控服务：德国eGentixGmbH生产的Checkmk是一款开放源代码监控系统，可对Linux服务器进行多角度监控，并具备可视化Web后台管理平台。

自研监控服务：可以不开发完毕动态和静态报表、动态报表等信息，另外还也可以对信息进行实时自动处理、分析，你这个可以基于条件OpenStack服务最终形成一个自己的内部监控体系。

结语：

高并发是云服务器配置过程中最具挑战性的方面之一。为配置杰出的云服务器，是需要我们重视实践和经验累积，不断总结问题，完善系统解决方案。

以下六点大都我们是需要决定的，但它们并不是各自其它的。在系统性能、可扩展性、高可用性、安全性等各种方面均必须进行综合考虑。最终的目的是为了锻铸两个更加强大、稳定和灵活自如的云服务器配置方案。

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