高并发下的Redis：梗塞大门打开了吗？

redis是一个非常流行的键值存储系统，它有一个”叠加一层”的技术模型，把内存和磁盘都抽象成了一个完全的解决方案，可以独立于内存在磁盘上持久化，可让用户轻松的分散海量的键值数据，在经过量年的发展，Redis在市场上的普及度逐步增加，愈来愈多的IT服务器都在使用它作为缓存或消息队列中间件，但是随着愈来愈多IT服务器的增加，高并发的问题反而让Redis的使用者非常头痛。

之前，有许多解决方法围绕着Redis的高并发性问题提出，比如Redis节点散布式拆分，客户端加入负载均衡，为单个节点多线程增加线程数量等等，但是效果甚微，随后Redis推出了梗塞队列，一个以异步的方式将写入和读取操作分别放入队列中的解决方案，让Redis性能瓶颈打开了一个大门，它的使用者可以有效的解决Redis的高并发性问题。比如在常见的用户行动统计中，我们可以把这些数据放入Redis的梗塞队列，使用多线程消费，可以有效的提高Redis的性能。

下面我们来看一个具体的示例：

//实例化梗塞队列
BlockingQueue bqueue = new ArrayBlockingQueue(20);
//生产者
for(int i=0; i
    String data = String.valueOf(i);
    bqueue.put(data);
    System.out.println("向队列中添加的数据：" + data);
}
//消费者
for(int j=0; j
 String result = bqueue.take();
    System.out.println("从队列中消费的数据：" + result);
}

以此来看，Redis的梗塞队列看起来确切是高并发性能的一个好帮手，但是它也有自己的特定的使用处景，如果把Redis的梗塞队列用到了不太合适的场景，反而会下降Redis的效力，及时一定多线程，但是也会由于线程安全问题而引发大量性能问题。

总而言之，Redis的梗塞队列确切可以为高并发性能带来便捷，可以從解决Redis高并发性能问题利用实践，但是要根据产品特性进行公道定制，才能真正让Redis在高并发下表现出应有的性能和效力。

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