化数据Redis精确格式化存储数据

  随着不断更深入的技术分析，数据分析领域不断发展，数据不断增多，数据量的多样性也变得愈来愈大，使得数据存储和管理的难度愈来愈大。传统的关系型数据库（RDBMS）没法很好地满足大数据量的需求，随着时期的变革，新的非关系型数据库（NoSQL）如redis不断被开发出来，使用者需要正确的理解这些新的数据库并且利用它们公道的存储数据。

  Redis是一种开源的非关系型数据库，最初由Salvatore Sanfilippo在2009年设计，至今已有十几年的历史，是现今最流行的NoSQL数据库之一。Redis支持字符串、hash、列表、集合、位图等区别类型的数据结构，可以精确地存储多样性的数据，同时支持原地更新索引、查询缓存，也支持事务的原子性。

  Redis的精确格式化存储数据有多种区别的方式，其中KV对格式存储是Redis最经常使用的一种方式。即在Redis中，每个键值对都包括一个键（Key）和一个值（Value），可使用以下代码来表示：

 redis.set("key1","value1")
 redis.get("key1")
 // 输出value1

  在KV对格式存储中，除支持字符串类型的数据外，还可以存储复杂的对象，例如列表、价格、货币、图片等，其中价格和货币是Redis中独有的精确格式，可使用以下代码来表示：

 redis.psetex("price", 1000, 90.5)
 redis.get("price")
 //输出90.5

  使用Redis精确格式化存储数据，可以很容易地组织和分析数据，让分析和数据利用更加容易，这也是Redis非常受欢迎的缘由之一。而且，支持原地更新索引、提供查询缓存能力，进一步提高了数据分析工作的效力。通过这些优势，Redis能够帮助用户更加有效地构建和管理大范围数据存储和分析架构。

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