使用Redis实现散布式锁

redis是一个基于内存的、高速支持数据结构存储系统，由于Redis有丰富的数据结构和处理时间限制，所以在许多场景下它都是完善的。 Redis支持遍历数据结构，它可以实现散布式锁，用于处理多进程并提问题。

Redis散布式锁（以C#为例）实际上是在 Redis 中创建一个key-value数据对。Key起着锁的控制作用，而value则是控制锁释放的时间或和其他信息，如果key-value中相应的key存在，则表示锁此时被某一进程占用，如果key-value中相应的key不存在，则表示锁暂时没有被任何进程占用，那末具有此锁的进程将对key设置一个有效的超时时间来自动释放锁，如果key在设置的超时时间内没有被删除，则其它进程可以具有此锁，这样就能够保证多个进程在处理同享资源时以正确的方式交互，避免出现脏读、写覆盖等毛病。

下面是一段C#代码，可使用它来实现Redis散布式锁：

“`c#

if (Conn.LockTake(“Lock_Name”, Guid.NewGuid().ToString(), new TimeSpan(0, 0, 10)))

{

try

{

//Do your business

}

finally

{

Conn.LockRelease(“Lock_Name”,Guid.NewGuid().ToString());

}

}

另外，若要具有锁，还可使用以下代码

```c#
ConnectionMultiplexer redis = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost");
IDatabase db = redis.GetDatabase();
string lockId = Guid.NewGuid().ToString();
while (true)
{
     // 设置散布式锁，具有10秒过期
     if (db.LockTake("LockName", lockId, TimeSpan.FromSeconds(10)))
     {
         try
         {                                                
             // do your business
             break;
         }
         finally
         {                                            
            db.LockRelease("LockName", lockId); // 释放散布式锁
         }
     }
}

总之，由于Redis支持遍历数据结构，并能够快速处理信息，所以它可以用来实现散布式锁，这样可以避免多个进程并发操作同享资源而出现脏读和写覆盖的情况，使用Redis实现散布式锁还有更多的优势，但具体的实行进程要根据具体的需求而定。

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