使用explain关键字可以摹拟优化器履行SQL查询语句,从而知道mysql是怎么处理你的SQL语句的,分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
explain履行计划包括的信息
其中最重要的字段为:id、type、key、rows、Extra
各字段详解
id
select查询的序列号,包括一组数字,表示查询中履行select子句或操作表的顺序
三种情况:
1、id相同:履行顺序由上至下
2、id区别:如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被履行
3、id相同又区别(两种情况同时存在):id如果相同,可以认为是一组,从上往下顺序履行;在所有组中,id值越大,优先级越高,越先履行
select_type
查询的类型,主要是用于辨别普通查询、联合查询、子查询等复杂的查询
- 1、SIMPLE:简单的select查询,查询中不包括子查询或union
- 2、PRIMARY:查询中包括任何复杂的子部份,最外层查询则被标记为primary
- 3、SUBQUERY:在select 或 where列表中包括了子查询
- 4、DERIVED:在from列表中包括的子查询被标记为derived(衍生),mysql或递归履行这些子查询,把结果放在零时表里
- 5、UNION:若第二个select出现在union以后,则被标记为union;若union包括在from子句的子查询中,外层select将被标记为derived
- 6、UNION RESULT:从union表获得结果的select
type
访问类型,sql查询优化中一个很重要的指标,结果值从好到坏顺次是:
一般来讲,好的sql查询最少到达range级别,最好能到达ref
1、system:表只有一行记录(等于系统表),这是const类型的特例,平时不会出现,可以疏忽不计
2、const:表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key 或 unique索引。由于只需匹配一行数据,所有很快。如果将主键置于where列表中,mysql就可以将该查询转换为一个const
3、eq_ref:唯一性索引扫描,对每一个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键 或 唯一索引扫描。
注意:ALL全表扫描的表记录最少的表如t1表
4、ref:非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行。本质是也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,但是他可能会找到多个符合条件的行,所以它应当属于查找和扫描的混合体
5、range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key列显示使用了那个索引。一般就是在where语句中出现了bettween、<、>、in等的查询。这类索引列上的范围扫描比全索引扫描要好。只需要开始于某个点,结束于另外一个点,不用扫描全部索引
6、index:Full Index Scan,index与ALL区分为index类型只遍历索引树。这通常为ALL块,应为索引文件通常比数据文件小。(Index与ALL虽然都是读全表,但index是从索引中读取,而ALL是从硬盘读取)
7、ALL:Full Table Scan,遍历全表以找到匹配的行
possible_keys
查询触及到的字段上存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询实际使用
key
实际使用的索引,如果为NULL,则没有使用索引。
查询中如果使用了覆盖索引,则该索引仅出现在key列表中
key_len
表示索引中使用的字节数,查询中使用的索引的长度(最大可能长度),并不是实际使用长度,理论上长度越短越好。key_len是根据表定义计算而得的,不是通过表内检索出的
ref
显示索引的那一列被使用了,如果可能,是一个常量const。
rows
根据表统计信息及索引选用情况,大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数
Extra
不合适在其他字段中显示,但是十分重要的额外信息
1、Using filesort :
mysql对数据使用一个外部的索引排序,而不是依照表内的索引进行排序读取。也就是说mysql没法利用索引完成的排序操作成为“文件排序”
由于索引是先按email排序、再按address排序,所以查询时如果直接按address排序,索引就不能满足要求了,mysql内部一定要再实现一次“文件排序”
2、Using temporary:
使用临时表保存中间结果,也就是说mysql在对查询结果排序时使用了临时表,常见于order by 和 group by
3、Using index:
表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index),避免了访问表的数据行,效力高
如果同时出现Using where,表明索引被用来履行索引键值的查找(参考上图)
如果没用同时出现Using where,表明索援用来读取数据而非履行查找动作
覆盖索引(Covering Index):也叫索引覆盖。就是select列表中的字段,只用从索引中就可以获得,没必要根据索引再次读取数据文件,换句话说查询列要被所建的索引覆盖。
注意:
- a、如需使用覆盖索引,select列表中的字段只取出需要的列,不要使用select *
- b、如果将所有字段都建索引会致使索引文件过大,反而下降crud性能
4、Using where :
使用了where过滤
5、Using join buffer :
使用了链接缓存
6、Impossible WHERE:
where子句的值总是false,不能用来获得任何元祖
7、select tables optimized away:
在没有group by子句的情况下,基于索引优化MIN/MAX操作或对MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作,没必要等到履行阶段在进行计算,查询履行计划生成的阶段便可完成优化
8、distinct:
优化distinct操作,在找到第一个匹配的元祖后即停止找一样值得动作
综合Case
履行顺序
1(id = 4)、【select id, name from t2】:select_type 为union,说明id=4的select是union里面的第二个select。
2(id = 3)、【select id, name from t1 where address = ‘11’】:由于是在from语句中包括的子查询所以被标记为DERIVED(衍生),where address = ‘11’ 通过复合索引idx_name_email_address就可以检索到,所以type为index。
3(id = 2)、【select id from t3】:由于是在select中包括的子查询所以被标记为SUBQUERY。
4(id = 1)、【select d1.name, … d2 from … d1】:select_type为PRIMARY表示该查询为最外层查询,table列被标记为 “derived3”表示查询结果来自于一个衍生表(id = 3 的select结果)。
5(id = NULL)、【 … union … 】:代表从union的临时表中读取行的阶段,table列的 “union 1, 4”表示用id=1 和 id=4 的select结果进行union操作。
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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