OVER的定义
OVER用于为行定义一个窗口，它对一组值进行操作，不需要使用GROUP BY子句对数据进行分组，能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列。
OVER的语法
OVER ([ PARTITION BYcolumn ][ ORDER BY culumn ])
PARTITION BY 子句进行分组；
ORDER BY 子句进行排序。
窗口函数OVER()指定一组行，开窗函数计算从窗口函数输出的结果集中各行的值。
开窗函数不需要使用GROUP BY就能够对数据进行分组，还可以同时返回基础行的列和聚合列。
OVER的用法
OVER开窗函数一定要与聚合函数或排序函数一起使用，聚合函数一般指SUM(),MAX(),MIN,COUNT(),AVG()等常见函数。排序函数一般指RANK(),ROW_NUMBER(),DENSE_RANK(),NTILE()等。
OVER在聚合函数中使用的示例
我们以SUM和COUNT函数作为示例来给大家演示。
–建立测试表和测试数据
CREATE TABLE Employee
(
ID INT PRIMARY KEY,
Name VARCHAR(20),
GroupName VARCHAR(20),
Salary INT
)
INSERT INTO Employee
VALUES(1,’小明’,’开发部’,8000),
(4,’小张’,’开发部’,7600),
(5,’小白’,’开发部’,7000),
(8,’小王’,’财务部’,5000),
(9, null,’财务部’,NULL),
(15,’小刘’,’财务部’,6000),
(16,’小高’,’行政部’,4500),
(18,’小王’,’行政部’,4000),
(23,’小李’,’行政部’,4500),
(29,’小吴’,’行政部’,4700);
SUM后的开窗函数
SELECT *,
SUM(Salary) OVER(PARTITION BY Groupname) 每一个组的总工资,
SUM(Salary) OVER(PARTITION BY groupname ORDER BY ID) 每一个组的累计总工资,
SUM(Salary) OVER(ORDER BY ID) 累计工资,
SUM(Salary) OVER() 总工资
from Employee
(提示：可以左右滑动代码)
结果以下：
其中开窗函数的每一个含义区别，我们来具体解读一下：
SUM(Salary) OVER (PARTITION BY Groupname)
只对PARTITION BY后面的列Groupname进行分组，分组后求解Salary的和。
SUM(Salary)OVER (PARTITION BYGroupnameORDER BY ID)
对PARTITION BY后面的列Groupname进行分组，然后按ORDER BY 后的ID进行排序，然后在组内对Salary进行累加处理。
SUM(Salary)OVER (ORDER BYID)
只对ORDER BY 后的ID内容进行排序，对排完序后的Salary进行累加处理。
SUM(Salary)OVER ()
对Salary进行汇总处理
COUNT后的开窗函数
SELECT *,
COUNT(*) OVER(PARTITION BY Groupname ) 每一个组的个数,
COUNT(*) OVER(PARTITION BY Groupname ORDER BY ID) 每一个组的积累个数,
COUNT(*) OVER(ORDER BY ID) 积累个数 ,
COUNT(*) OVER() 总个数
from Employee
返回的结果以下图：
后面的每一个开窗函数就不再逐一解读了，可以对比上面SUM后的开窗函数进行逐一对比。
OVER在排序函数中使用的示例
我们对4个排序函数逐一演示
–先建立测试表和测试数据
WITH t AS
(SELECT 1 StuID,’一班’ ClassName,70 Score
UNION ALL
SELECT 2,’一班’,85
UNION ALL
SELECT 3,’一班’,85
UNION ALL
SELECT 4,’二班’,80
UNION ALL
SELECT 5,’二班’,74
UNION ALL
SELECT 6,’二班’,80
)
SELECT * INTO Scores FROM t;
SELECT * FROM Scores
ROW_NUMBER()
定义：ROW_NUMBER()函数作用就是将SELECT查询到的数据进行排序，每条数据加一个序号，他不能用做于学生成绩的排名，一般多用于分页查询，比如查询前10个 查询10⑴00个学生。ROW_NUMBER()一定要与ORDER BY一起使用，否则会报错。
对学生成绩排序
SELECT *,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ClassName ORDER BY SCORE DESC) 班内排序,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS 总排序
FROM Scores;
结果以下：
这里的PARTITION BY和ORDER BY的作用与我们在上面看到的聚合函数的作用一样，都是用来进行分组和排序使用的。
另外ROW_NUMBER()函数还可以取指定顺序的数据。
SELECT * FROM (
SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS 总排序
FROM Scores
) t WHERE t.总排序=2;
结果以下：
RANK()
定义：RANK()函数，顾名思义排名函数，可以对某一个字段进行排名，这里和ROW_NUMBER()有甚么不一样呢？ROW_NUMBER()是排序，当存在相同成绩的学生时，ROW_NUMBER()会顺次进行排序，他们序号不相同，而Rank()则不一样。如果出现相同的，他们的排名是一样的。下面看例子:
示例
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],*
FROM Scores;
SELECT RANK() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],*
FROM Scores;
结果：
其中上图是ROW_NUMBER()的结果，下图是RANK()的结果。当出现两个学生成绩相同是里面出现变化。RANK()是1⑴⑶⑶⑸⑹，而ROW_NUMBER()则或者1⑵⑶⑷⑸⑹，这就是RANK()和ROW_NUMBER()的区分了。
DENSE_RANK()
定义：DENSE_RANK()函数也是排名函数，和RANK()功能类似，也是对字段进行排名，那它和RANK()到底有甚么区别那？特别是对有成绩相同的情况，DENSE_RANK()排名是连续的，RANK()是跳跃的排名，一般情况下用的排名函数就是RANK() 我们看例子：
示例
SELECT
RANK() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],*
FROM Scores;
SELECT
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],*
FROM Scores;
结果以下：
上面是RANK()的结果，下面是DENSE_RANK()的结果
NTILE()
定义：NTILE()函数是将有序分区中的行分发到指定数目的组中，各个组有编号，编号从1开始，就像我们说的'分区'一样 ，分为几个区，一个区会有多少个。
SELECT *,NTILE(1) OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS 分区后排序 FROM Scores;
SELECT *,NTILE(2) OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS 分区后排序 FROM Scores;
SELECT *,NTILE(3) OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS 分区后排序 FROM Scores;
结果以下：
就是将查询出来的记录根据NTILE函数里的参数进行平分分区。
总结
OVER开窗函数是我们工作中常常要使用到的，特别是在做数据分析计算的时候，常常要对数据进行分组排序。上面我们额外介绍了聚合函数和排序函数的与OVER结合的使用方法，另外还有很多与OVER一起使用的函数，比如LEAD函数，LAG函数，STRING_AGG函数等等都会使用到开窗函数OVER，其使用方法也要务必掌握。
到此这篇关于SQL中开窗函数的文章就介绍到这了,更多相关SQL开窗函数内容请搜索之前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！
本文来源：https://www.yuntue.com/post/149894.html | 云服务器网，转载请注明出处！
微信扫一扫打赏
支付宝扫一扫打赏
