fusioninsight架构的简单介绍

本文目录：

• 1、华为fusioninsight怎么样
• 2、工商银行携手华为云，打造金融数据创新应用实践新标杆
• 3、华为fusioninsight大数据平台可在联想的服务器上运行吗
• 4、2017,华为云私有云解决方案缘何能够屡创佳绩？
• 5、谈政企云原生三种范式落地
• 6、数据安全治理怎么做，涉及到的数据安全产品主要包括哪些？

华为fusioninsight怎么样

华为fusioninsight

　FusionInsight是完全开放的大数据平台，可运行在任意标准的x86服务器上，无需任何专用的硬件或存储，并针对金融、运营商等数据密集型行业的运行维护、应用开发等需求打造了高可靠、高安全、易使用的运行维护系统和全量数据建模中间件，让企业可以更快、更准、更稳地从各类繁杂无序的海量数据中发现价值。

Google虽然是大数据技术的鼻祖，但Apache Hadoop开源社区却是最有影响力的开源大数据技术的孵化器，大数据要走向开放、融合，开源是必然的趋势。华为将大数据明确为ICT融合时代公司的战略方向并加大投入，在美国以及中国香港、深圳、北京、西安汇集了各路大数据专家，持续回馈并引领Apache Hadoop开源社区，对Apache Hadoop社区的贡献在所有IT设备商中排名第一，持续推动社区的开放与发展。

华为FusionInsight团队具备强大的本地化工程服务能力，不仅可以帮助客户定位大数据内核级问题，还针对行业应用开发了数据服务和能力开放使能环境，兼容客户原有开发和使用环境，让大数据更易使用并产生价值。FusionInsightHadoop发行版紧随开源社区的最新技术，快速集成最新组件，并在可靠性、安全性、管理性方面进行了企业级的增强和持续改进，始终保持技术领先。而且FusionInsight Hadoop保持了100%的开放性，决不使用私有架构和组件。

工商银行携手华为云，打造金融数据创新应用实践新标杆

工于至诚，行以致远。

1984年，中国工商银行（以下简称工行）正式成立。如今，以建设“数字工行”为目标，工行全面布局大数据、人工智能等创新领域，在 探索 新业务、采用新技术等方面持续 探索 践行。目前，工行已实现行内外海量金融数据资产要素的融合，全面支持客户营销、产品创新、风险控制等多领域智能化创新，服务实体经济的金融供给能力大幅提升。而在这背后，华为云大数据有着浓墨重彩的一笔。

始于数据的业务创新

在8月31日举行的华为云TechWave大数据专题日上，中国工商银行软件开发中心总经理助理刘承岩表示，“工行在大数据创新应用方面的 探索 ，就是一段不断使用新技术、提升自身数据驾驭能力的历程。”

从数据角度来看，工行经历了自动化、数据化、智能化和生态化四个阶段。在每个阶段里，工行都采用了当时最领先的技术来支撑业务需求与发展，始终走在业界前列。智能化阶段，工行正式开启与华为的合作，引入了华为云FusionInsight智能数据湖解决方案中的大数据产品，搭建了自主可控的大数据云平台，真正将数据智能服务由事后快速演进到事前、事中的阶段。

生态化阶段，工行进一步深化与华为的合作，实现大数据云平台与华为云Stack云基础设施的融合，进一步提升大数据云平台的高可用和弹性灵活扩展等能力，全面支撑起数字平台的生态化建设，更好地服务于数字工行的转型。

刘承岩介绍，通过综合运用大数据和人工智能技术，工行实现了风险数据整合，在金融同业中首家推出了大数据风险信息服务产品融安e信，服务了260家金融机构和4.6万家企业。大数据的应用还改变了传统意义上“客户找服务”的金融服务模式，实现了“金融服务找用户”，通过渠道交易行为数据，工行建立精准客户画像，通过数据算法判断客户偏好，进而提供针对性的金融产品与服务。

工行与华为的合作始于大数据，双方进行了一系列的联合创新。目前，工行已经有大量的数据放到了基于华为云FusionInsight构建的金融数据湖中，FusionInsight MRS大数据、GaussDB(DWS)数据仓库等产品承载了关键的金融数据业务，实现不同场景下的运营、管理，以及风控。

风控系统是金融领域的“生命线”。然而随着金融 科技 的飞速发展，传统的风控已经无法满足当前的需求，势必需要新的技术手段介入。大数据风控系统就是在这种背景下诞生的新技术，在华为全力支持下，工行的风控管理一直保持着业界一流水准。

大数据平台提供的超高频实时计算能力，帮助工行率先在行业内实现了实时反欺诈防控，在不影响客户体验的情况下，实现了对每笔交易的实时欺诈防控，为客户避免损失约90亿元。此外，通过全行风险信息的整合共享，以及前中后模型服务的沉淀与开放，工行实现了金融业务端到端的风险防控，真正实现了一点出险、全面防控的目标。

刘承岩介绍，工行引入华为云的另一个目的，是希望将原来在IaaS上的一些业务系统迁入到华为云Stack，并结合华为云FusionInsight智能数据湖方案，使之成为数据的底座和业务平台的底座。这将是一次规模空前的云迁移，整体迁移规模将达到75%以上。

目前，双方正在加快推进工行大数据技术平台与华为云的融合，构建混布式容器化和存算分离架构，进一步提升大数据平台的高可用、稳定性、资源弹性灵活扩展能力，更好地支撑工行全数据存储、全数据挖掘、全算法应用、全场景布署的需要。这个过程预计需要一两年的时间，而在所有工作完成之后，一朵华为云支撑起工行整个业务和数据体系的运行与管理。

刘承岩认为，大数据技术平台融合了云计算、大数据和人工智能等技术，为工行数据中台生态的创新应用，提供了强大存储、算力、算法的保障，是工行数据智能体系的技术底座。

存贷是银行业的核心业务之一。过去的贷款发放，需要做很多的核验工作，而现在借助大数据、人工智能等技术，工行基本可以做到秒批秒贷，以便捷、高效的金融服务，助力实体经济的稳健发展。

在高复杂性的人工智能领域，工行与华为的合作正在不断加深。目前，工行的数据分析师和业务专家们正在极大受惠于华为云FusionInsight智能数据湖解决方案的系列产品，以及“普惠AI”的理念，而未来在数据隐私等更深入的领域，双方还会进一步进行 探索 与合作。

面向未来，工行将不断加强与华为云的合作，通过云计算、人工智能、区块链、IoT等创新技术，更好地利用数据这一新的生产要素，从 社会 的痛点、难点入手，做好金融数据中台的建设工作，不断提升自身服务实体经济的能力。

2020年9月23-26日，华为将于上海举办第五届HUAWEI CONNECT，携手来自全球的业界思想领袖、商业精英、技术大咖、先锋企业、生态合作伙伴、应用服务商以及开发者等，共同探讨行业数字化的发展方向，展示ICT领域的领先技术、产品和解决方案，分享成功实践，构筑开放、共赢的 健康 产业生态，共创行业新价值。

华为fusioninsight大数据平台可在联想的服务器上运行吗

华为FusionInsight大数据平台，能够帮助企业快速构建海量数据信息处理系统，通过对企业内部和外部的巨量信息数据实时与非实时的分析挖掘，发现全新价值点和企业商机。FusionInsight是完全开放的大数据平台，可运行在开放的x86架构服务器上，它以海量数据处理引擎和实时数据处理引擎为核心，并针对金融、运营商等数据密集型行业的运行维护、应用开发等需求，打造了敏捷、智慧、可信的平台软件、建模中间件及OM系统，让企业可以更快、更准、更稳地从各类繁杂无序的海量数据中发现价值。

2017,华为云私有云解决方案缘何能够屡创佳绩？

2017年，对于华为云私有云解决方案来说，有很多事情值得纪念。

IDC报告显示，华为云FusionSphere虚拟化解决方案在中国OpenStack软件市场和中国服务器虚拟化市场中国厂商双双排名第一;华为云FusionAccess桌面云解决方案在中国桌面云市场排名第一;在中国大数据管理平台厂商中，华为同样排名第一。

在Gartner《分析数据管理解决方案(DMSA)魔力四象限研究报告》中，华为云FusionInsight大数据解决方案凭借创新能力和前瞻性，进入了DMSA魔力象限特定领域者象限。

在垂直行业中，华为云私有云同样表现优异。IDC报告显示，华为云政务云解决方案位居中国政务云市场厂商领导者区间，在现有能力、未来战略和市场表现三大维度均排名第一。

在2017年，华为云私有云解决方案不仅成为中国市场的领跑者，更是获得了大量全球客户的青睐。截至目前，华为云FusionCloud私有云解决方案已经服务于全球142个国家和地区超过3500家客户，覆盖政府及公共事业、运营商、能源、金融、制造、媒资、医疗、教育等多个行业。

那么，华为云私有云解决方案缘何能够赢得权威分析机构和客户的双重认可？

外因：私有云市场成为优质土壤

Gartner对全球2018年云计算应用的调研数据说明，尽管私有云不像公有云那样经常“抢头条”，但私有云在整体云市场中占据着举足轻重的地位，有着巨大的市场潜力。

今年，Gartner 发布了名为《中国将成为最主要的私有云市场》的研究报告。报告指出，在企业 IT 基础设施云化、社交化和大数据化的趋势下，以及中国“互联网+”大战略的背景下，中国有望成为最主要的私有云市场之一。

Gartner指出，“十三五”期间，随着中国智能制造、智慧城市、IoT、5G、人工智能等大规模数字化产业的兴起，以及政府、金融、运营商、电力、制造、零售、医疗等行业的转型，私有云市场得到了有力拉动。

私有云市场的旺盛需求和巨大的潜力为华为云私有云业务提供了优质的土壤，然而正如内因和外因的辩证关系，华为云私有云解决方案能够独占鳌头，起决定作用的还是自身修为。

内因：苦修内功，做大生态

经过十年发展，华为云私有云解决方案已经形成FusionCloud私有云解决方案、FusionInsight大数据解决方案、FusionSphere虚拟化解决方案和FusionAccess桌面云解决方案等产品解决方案，这些解决方案可以通过灵活组合的方式满足不同的差异化客户需求。

基于产品解决方案，华为云通过与不同行业的ISV深度合作，为运营商、政务、安平、金融、制造、医疗、大企业等行业打造了适配行业需求的垂直行业解决方案。

经过多年耕耘积累，华为云私有云解决方案逐渐在战略、技术、生态上实现了差异化，形成了独特竞争力。

其一，战略优势。

在私有云战略上，华为云一直坚持开放架构，坚持回馈开源社区，积极推动开放云生态圈的建立。

同时，华为云一直坚持“上不做应用，下不碰数据，不做股权投资”的三不原则，界定了清晰的业务边界，这让华为云快速赢得了客户和合作伙伴的信赖。

此外，华为云私有云、公有云、以及与合作伙伴一起搭建的云都是基于统一API、统一服务、统一生态和统一架构，让客户能够根据需求自由组合，满足了当前客户对于“多云”的需求。

其二，技术优势。

企业上云过程中往往存在着四大问题：如何能满足企业关键应用对于性能的苛求？到底是选择公有云还是私有云？如何利用云计算释放大数据的价值？如何让业务能够根据新趋势和新需求随“新”而变？华为云FusionCloud私有云解决方案很好地解决了这些问题。

在性能上， FusionCloud可提供裸金属服务器支持，以保障企业核心业务的自动化、高可靠性和高性能;支持GPU+CPU异构计算模式，为大数据分析和深度学习等应用提供更强性能;提供对SAP HANA平台的支持。今年，华为云FusionSphere虚拟化解决方案再次在SPECvirt性能测试中获得两项第一。

在架构上，华为云FusionCloud私有云解决方案和华为云公有云采用了统一架构和统一API，让企业业务可以方便的在华为构建的私有云和公有云之间移植，支持应用跨云平滑迁移，为企业客户提供了统一的用户体验，从根本上解决了企业“到底该选择私有云还是公有云”的问题。

如今，FusionCloud提供了包括计算、存储、网络等基础云服务以及云安全、云管理、云灾备和多种类型的云数据库服务，以满足客户丰富的业务需求。客户可以轻松地通过FusionCloud云平台灵活的申请各类云服务，快速部署业务上云。

在大数据方面，华为FusionInsight大数据解决方案凭借创新能力和前瞻性进入了Gartner分析数据管理解决方案(DMSA)魔力象限特定领域者象限。Gartner给出的推荐理由是：“华为添加了行业特定的领域模型，以及针对事件流处理，图形和机器学习功能的Hadoop平台的专有扩展，以及与MPP DB兼容并在Hadoop上运行的统一SQL引擎。”

此外，华为云私有云解决方案以开放、高性能的大数据平台，联合ISV针对客户业务场景进行优化，实现视频监控千亿图片秒级搜索，业务风控实时化，精准营销获客率大幅提升。

在支撑企业客户的新业务方面，华为云私有云解决方案通过基于开源的PaaS平台支撑客户业务容器化部署和微服务改造，实现了秒级弹性和快速构建。

　　其三，生态优势。

华为云私有云和公有云同源，均兼容OpenStack架构。

“源于开源、强于开源、回馈开源”是华为一直以来对于云计算的态度。华为于2012年加入OpenStack基金会，于2013年升级为社区黄金会员，在2017年3月成为亚洲首家也是唯一的OpenStack白金会员。

今年，华为云又被OpenStack用户评选为最受欢迎的OpenStack云供应商，并获得首届Kubernetes指导委员会席位，成为亚洲首家OCI社区全科maintainer。

坚持开放的技术路径让华为云扣住了云计算发展的脉搏，能够和众多合作伙伴一起打造开放的云计算生态圈，推动云计算的真正落地。

如今，华为已经与各行业的超过300家ISV结成合作伙伴，构建了繁荣的行业应用生态，使得华为云能够更加深入行业，打造一系列行业场景化云计算解决方案，覆盖运营商、政府、公安、金融、制造等行业。

此前，华为还与埃森哲正式签署“华为-埃森哲战略联盟协议”，双方共同面向电信运营商和企业ICT两大市场的客户需求开发并推广创新解决方案，为全球客户提供基于埃森哲“基础设施即服务”解决方案和华为云计算基础设施而预先设计的一体化云解决方案。

本月，华为正式通过沃达丰集团OpenStack云平台供应商认证，通过基于OpenStack的FusionSphere云平台支持沃达丰在全球网络功能虚拟化(NFV)和软件定义网络(SDN)的建设，华为云私有云解决方案再度斩获全球关键客户。

在政务领域，华为政务云解决方案已经成功实践230+政务云项目，例如已经助力广州政务云稳定运行三年，并为广州“一个中枢、四大应用、三大支撑”的新型智慧城市共享体系框架提供了有力支撑。

在大数据领域，华为云FusionInsight大数据解决方案在全球40+国家已经拥有700+客户和300+商业合作伙，具有大量落地案例。2016年，中国太保集团与华为联合创新实验室基于业务实践推出了金融保险大数据解决方案，其中包括大数据处理平台和IT基础设施，支持中国太保快速构建了海量数据信息处理系统——客户数据ATM系统，对太保亿级客户存量数据进行全面的挖掘与分析。

在HUAWEI CONNECT 2017大会上，深圳交警采用华为云EI企业智能正式启动深圳城市交通大脑工程。在华为云、大数据、人工智能等技术的支持下，可提升约10倍的违章图片筛选效率、道路通行能力将提高8%左右。双方联合打造的智慧交通解决方案获得了中国道路交通安全协会颁发的“2017年度道路交通安全创新产品奖”。

综上，归功于从战略、技术到生态方面的优势，华为云私有云解决方案能够获权威机构和客户的双重认可，也就不足为奇了。

形成合力，重塑云计算格局

“华为云”能够取得现在的成绩，可谓是厚积薄发。

2007年，华为成立聚焦云计算的虚拟化研究部，开始投入云计算相关研究;

2011年，华为IT产品线成立，聚焦云数据中心;

2013年，华为发布了FusionSphere、FusionInsight解决方案并成为OpenStack基金会黄金会员;

2017年3月，华为成立云BU，并成为亚洲首家OpenStack基金会的白金会员;

2017年9月，华为云发布企业智能(EI)等六大创新解决方案。

现在“华为云”成为了华为公有云和私有云解决方案的共有品牌，经历十年发展，两朵云终将形成合力，向客户呈现统一的品牌名，并提供更优质、更具竞争力的云服务。

对于客户来说，两朵云统一品牌、形成合力，将给客户带来端到端、一站式的云计算解决方案：华为公有云和华为私有云具有“四个统一”，让客户应用能够自由迁移，即在华为云上开发的应用可以部署在华为已经部署的企业、政府的私有云和政务云上，让客户平滑步入混合云。

实现统一之后，华为云不仅仅是计算+存储+网络+安全，而是计算+存储+网络+安全+物联网+大数据+人工智能的全面堆栈;华为云不仅仅是软件与服务，而是芯片+硬件+软件+服务+生态的全生命周期解决方案;华为云不仅仅是线上提供服务，而是线上线下相结合来解决客户问题，助力客户IT转型。

对于云计算产业来说，华为云在推动开源技术发展、建设开放云计算生态上做出了积极贡献;并通过全面的云计算解决方案，加速了大中型企业、中小型企业以及行业市场的云化过程，成为全球云计算落地的重要推力。与此同时，华为形成了在技术、生态、客户等方面的差异化优势，成为全球屈指可数的能同时提供私有云、公有云以及混合云的云计算企业，重塑了云计算产业格局。

谈政企云原生三种范式落地

以开放心态直面“不确定性”时代

在过去的一年多，不确定性毫无疑问成为了这个世界的新常态。对政企而言，数字化转型已进入深水区，如何应对“无人区”带来的不确定性，将是下一阶段需要回答的最核心的问题。

1、用户环境正在发生巨大的变化，“数字原生”的用户将成为主流，他们的特征是7 24小时在线服务，喜欢移动化、秒杀，热衷双十一购物狂欢，此外，深圳这座华为所在的城市已经开始定义数字市民、数字货币等新物种，这些未知的用户行为变化，充满了不确定性。

2、市场环境随着政策牵引带来极大的机会和风险，国家十四五持续牵引政企向“用数赋智”的数字化转型深水区 发展，未来围绕中心城市、城市群打造数字化产业链， 围绕AI、智能制造重构生态环境，也将带来不确定性， CEO或者一把手最关心的是如何在这波市场红利中收获最大的发展。

3、同时，技术也在飞速发展，尤其是以AI、边缘、容器为 代表的云原生技术日趋成熟，而政企客户的人才储备严 重不足将成为CTO最焦虑的问题，于是业界提出了 “数字化焦虑”的概念。在这种情况下，传统技术解决业务可能失效了，比如治理交通拥堵、抗击疫情等，必须采用更先进技术来应对新问题，这个时候马太效应也将放大，强者愈强弱者愈弱，无法利用好云原生时代的技术进行转型的企业，最终可能会被淘汰。

数字化转型的过程，就是政企以开放、包容的心态持续应对各种不确定性的过程，与时俱进、迎难而上才是正确的应对之策。

从业务平移上云到全面云原生化

自成立以来，华为一直在“不确定性”环境下求生存和谋发展，为了适应恶劣的竞争环境，华为的IT通过渐进的云原生演进，有效的支撑公司的持续增长，整体历程可大致分为5个阶段：

华为数字化转型历程是一个典型的非数字原生企业渐进地向云原生转型的过程。是可以被传统政企参考的一条有效路径。结合华为自身实践，我们认为政企云化转型的关键路线，可以概括为两大转型：

转型一：从传统的IOE架构向Cloud- Based架构转变，主要是通过业务平移的方式，利用虚机、容器、大数据等平台来实现业务的重新部署，实现数据和应用的 集中化，逐步形成企业视角的一朵云基础设施；

转型二：从Cloud- Based到云原生架构的全面转型，这个阶段又可以细分成两类场景：一是利用新技术解决老问题，打通原有的业务和数据断点，比如一网通办改造原有业务，打通各委办局、省市区之间的数据 和业务，实现疫情期间的不见面申请审批；另一是利用新技术来解决新问题，也就是业务创新，如华为开发了大量的数字员工来实现合同的处理和审结，大幅度提升了效率。 这个发展的曲线展现了一个完整的渐进转型过程，也是华为非数字原生企业成功转型的核心方法。

匹配客户业务转型，使能政企智能升级

基于云原生转型的关键路线图，结合业务、技术发展两 个维度，华为云Stack细化出关键技术落地沙盘，总共可以概括为3层次、4个阶段、12个关键技术点。

层次一：通过资源池化构筑用户视角一朵云，实现超大 规模的基础设施的管理，打通云内、云边、云间的所有断点，形成资源协同;

层次二：应用容器化、业务分布化打通数据应用孤岛， 实现业务协同和共享；

层次三：在资源、数据、应用协同基础之上，将AI等创新技术与行业场景结合，基于行业Know-How打造行业智能体，真正实现核心生产系统的智能化升级。

Cloud 分布式应用： 其核心是将传统集中式应用进行分布式改造，支持一键部署到分散的任意基础设施。除基础设施容器化以外，还通过新一代集成平台ROMA Connect 对应用、数据进行连接，实现遗留系统的服务化，并通过 ASM的非侵入式服务治理框架，将新老应用和框架在无需 改造的情况下进行统一的服务化治理。以政府机构为例，通过分布式运营，更快地获取数据和洞察，这是实现高效政务 治理与服务的基础。同时确保政府数据、应用安全，以及应 对突发情况的基础架构弹性，这是政府应用云原生技术的重中之重。以陕西财政为例，他们将数据、应用迁移到云原生架构上，应用上线的周期从月缩短至周，效率提升60% 80%。

Cloud 大数据： 华为云Stack开创了逻辑数据湖这种 新的数据计算模式，通过数据的逻辑入湖，可以实现数据不 动计算动。尤其是针对政企客户的数据分散在总部、分支和边缘的情况，华为云HetuEngine引擎可以实现无需数据搬 迁的高效跨源跨域系统分析查询，大幅提升数据分析效率。 以金融行业为例，他们通过对大数据、人工智能等新兴技术 栈的平台支持，加速金融服务创新。招商银行借助的 FusionInsight大数据能力，用于征信、资信进行存储和查 询，实现快速开卡、额度审核、账单查询，通过大数据实时 决策平台实现信用卡交易、支付以及零售系统中的风险控制。通过统一访问接口和服务共享，减少了人工处理环节， 实现信用卡实时风险控制，有效降低损失、提升准确性。

Cloud AIoT(人工智能物联网)： IT和OT的融合是必然趋势，未来大量的业务需要中心算力与边缘算力的协同。 华为提供IEF的边云协同操作系统，让AI算法自由地从中心 流动到任意边缘，从而实现边缘的智能创新。比如，边云协同解决方案应用于高速公路“一张网”管理，将车辆通行时 间从以前的15秒压缩到2秒，业务效率可提升十倍以上。

数据安全治理怎么做，涉及到的数据安全产品主要包括哪些？

通过对数据的分类分级、使用状况梳理、访问控制以及定期的稽核实现数据的使用安全。 1.了解数据资产状况！

知道数据资产同时都在被谁使用！

掌握数据使用者有哪些角色拥有哪些权限！

清晰哪些数据是敏感数据安全级别是怎样划分的！ 2、防御黑客入侵!

确保敏感数据与机密数据存储安全！

有效控制敏感数据访问过程中，执行环节！

保障测试、开发和分析环境中，数据脱敏可用！

对数据资产在流转分发中进行有效安全管控！ 3、针对数据使用访问过程中潜在风险进行告警！

快速实现对数据使用中异常行为的监控！

及时对成百上千个业务系统和数据库账号、权限的变化状况进行追踪！ 这是在网上看到的北京安华金和科技有限公司的介绍。具体建议你还是电话联系咨询比较好。

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