空间MongoDB：让地理空间变得极致简单

空间MongoDB：让地理空间变得极致简单

随着软件的发展，能够处理地理空间信息的互联网利用愈来愈多，接近实时的地址翻译，准确精确的线路距离计算，GIS可视化解决方案使地理空间分析更容易。今天，MongoDB是处理地理数据的利器。它的开放源代码，高性能的可伸缩性和可插拔的聚合管道功能，使其成为处理地理空间数据的理想之选。

MongoDB的地理空间支持功能（GIS）可以查询空间特点，如点，线，面和复合形状，和与这些形状相关的属性信息。 MongoDB贮存空间数据的实例是通过GeoJSON格式保存的，可以在索引中使用2dsphere索引来解析这些数据。例如，以下代码将给定的地理空间形状存储到MongoDB：

var PolygonShape = {
    "type": "Polygon",
    "coordinates": [
        [
            [⑴05.801, 39.717],
            [⑴05.801, 39.617],
            [⑴05.500, 39.617],
            [⑴05.500, 39.717],
            [⑴05.801, 39.717]
        ]
    ]
}

db.locations.insert({name:"Today", geometry: PolygonShape});

MongoDB还提供许多GIS查询操作，包括搜索形状，穿越形状边界，两个大致同等的形状的相互比较，和按距离排序，如以下代码：

//Find locations within given polygon
db.locations.find({
    geometry: {
        $geoIntersects: {
            $geometry: PolygonShape
        }
    }
});

//Find locations within given distance 
db.locations.find({
    geometry: {
        $geoWithin: {
            $centerSphere : [[10.28, 58.59], 5 / 3963.2]
        }
    }
});
//Order locations by distance 
db.locations.find().sort({
    geometry: {
        $geoNear: {
            $geometry : referencePoint
        }
    }
});

MongoDB有助于节省空间和极大地减少开发时间本钱。它允许开发人员使用更容易开发的技术将原始数据转换为易于使用的地理空间形状。这使开发人员能够轻松编写功能强大的空间数据利用程序，而无需太多的代码。

MongoDB的地理空间功能为开发人员提供了一个完全的解决方案，可以替换复杂的基础设施。它可以支持大数据量，高性能和实时地图查询。这样，开发人员可以在更短的时间内构建功能强大的地理空间利用程序，同时可以实现节省空间和本钱效益。

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