MSSQL中 树形结构查询实现最优方案

MSSQL中树形结构查询是一方面十分重要的数据库技术，另外一方面也是处理好数据库性能的关键所在。本文将针对怎样在MSSQL中对树形结构进行查询，和实现最优的数据库性能，提出最优方案。

树形结构查询主要触及到父子节点之间的关联关系，而MSSQL中的树形查询的关键就是要建立正确的父子关系，以免出现重复的查询、毛病的结果和运行效力不佳的情况。比如，在一个表中，id代表本节点，parent_id代表上级节点，当我们想查询一个节点所代表的树形结构，一种最简单的查询方法是使用一条联合查询，以下代码：

SELECT t1.* FROM table t1
JOIN table t2 ON t1.parent_id = t2.id

这类查询方法会得到正确的结果，但由于连续查询数据库，性能会大打折扣。为了改良这类查询的性能，MSSQL中有一个优化的方法——使用特殊的自连接（CTE）。通过在一次查询中，把数据库中的父子关系全部读出来，再使用自连接的方法，读取出树形结构的所有节点，这样就只需进行一次查询，便可获得最优的性能。根据实际情况，以下代码可用于实现MSSQL中的最优树形结构查询：

WITH Tree AS
(
SELECT id, parent_id,  0 AS level FROM table WHERE parent_id = 0 
UNION ALL
SELECT s.id, s.parent_id,  t.level + 1 AS level
FROM table s INNER JOIN Tree t
ON s.parent_id = t.id
)

SELECT * FROM Tree 

通过使用CTE技术，我们可以代码一次查询的数据库，到达最优的查询性能。但是处理大范围的数据时，CTE语句容易致使内存不足的问题，因此，在实际利用中，还需要根据结构拆分层次，分步优化。

从上文中可以看出，MSSQL中对树形结构查询的最优优化方案是使用CTE，在一次查询中获得所有父子节点关系，以到达最优性能。采取上述方法，可以保证查询效力，提升数据库性能。

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