高效处理大数据！Mongodb 批量写入技能大揭秘！

近几年来，随着社会经济发展水平的不断提高，大数据技术凭仗其高效稳定、良好的扩大性，成了处理大数据领域中开发者掌控不可或缺的重要支柱，借助它，我们可以帮助企业搜集、组织和分析各种大数据，从而更好的发掘出它们的内在价值。MongoDB 是 NoSQL 数据库种类中特别出彩的一种，具有着庞大的社区和丰富完善的文档，而且其高效地实现批量处理也是其被广泛利用的一大宝贝，下面，我们就来看看 MongoDB 批量写入技能大揭秘。

首先，我们可以利用 MongoDB 专有的 `insertMany` 方法进行批量写入。

db.createCollection('user_info', {
    capped: true,
    size: 102400
});
// 上述代码可以创建一个名为 user_info 的集合，这个集合表示用户的一些信息
const data = [
    {name: 'David', age: 16},
    {name: 'Jack', age: 18},
    {name: 'Tom', age: 14}
];

// 将 data 这个数组（包括 3 个对象）中的每项写入数据库中
db. user_info.insertMany( data );

其次，我们可使用 MongoDB 的 `forEach` 来实现大量数据的批量写入。

// 假定我们有 100 条数据需要进行写入
let i = 0;
let data_array = [];
while (i 
    let data = {name: "user-"+i, age: i};
    data_array.push(data);
    i++;
});

// 将数据写入数据库中
data_array.forEach(function(data){
    db.user_info.insert(data)
});

最后，我们可使用 MongoDB 的 `bulkWrite` 方法来做大量的数据写入。这个方法特别合适处理极大的写入要求，由于它可以一次性将多个要求一起批处理，大大提高了操作的效力。

const data = [
    {name: 'David', age: 16},
    {name: 'Jack', age: 18},
    {name: 'Tom', age: 14}
];
const bulkOperation = [];

data.forEach(function(singleData){
    bulkOperation.push({
        insertOne: {
            'document': singleData 
        }
    });
});

db.user_info.bulkWrite(bulkOperation);

以上几种方法都是 MongoDB 在批量写入数据时一种高效的实现方式，可以根据区别的利用场合，灵活使用这类方法，从而帮助企业更加高效的处理大数据。

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