腾讯云实时语音识别(腾讯云实时语音识别不出来)

本文目录：

• 1、法语语音识别转文字
• 2、生活中的人工智能之声纹识别
• 3、为什么腾讯云布局智能楼宇市场要与半导体巨头英飞凌牵手？
• 4、粤语语音转文字软件哪个好

法语语音识别转文字

1.风云文字语音转换器

风云文字语音转换器是一款特别优秀的语音文字转换工具。不仅仅能够把语音转为文字和文字转语音还能够对语音的进行识别进行翻译。支持中文、英语、日语、韩语、俄语、法语、德语、西班牙语和葡萄牙语等。

首先下载安装“风云文字语音转换器”再打开，打开后点击语音转文字进入转换界面。再点击添加文件按钮把语音打开，之后就是设置语种，选择语音中的场景。可以选择电话场景和非电话场景，在非电话场景中选择其中的语音或方言。然后设置输出的格式和目录，最后点击开始处理就完成了。

2.录音转文字——高效录音转文字

录音转文字助理是一款手机即时录音工具，高质量录音转文字软件。集专业录音，语音转文字，实时转写等功能为一体，便捷的为您提供录音识别服务。可满足日常办公会议，媒体采访，录音取证等多场景下的录音转文字需求。语音识别后的内容可以进行一键复制，轻按导出。操作简单，小巧轻便，功能强大。

生活中的人工智能之声纹识别

姓名：陈心语  学号：21009102266 书院：海棠1号书院

转自： 人工智能技术在声纹识别方面的应用|解读技术-云+社区-腾讯云(tencent.com)

【嵌牛导读】本文介绍了人工智能在声纹识别方面的应用。

【嵌牛鼻子】人工智能运用于声纹识别。

【嵌牛提问】人工智能在声纹识别方面中有什么运用呢？

【嵌牛正文】

人工智能技术对于传统产业的推进作用越来越凸显，极大提升了传统产品的商业价值。“听声识我，开口即播”长虹CHiQ5人工智能电视成为全球首款搭载 声纹识别 的人工智能电视，可以直接通过每个人说话的声音不同而区分目前使用电视用户是谁，从而实现内容的精准推荐。无需借助遥控和手机等智能设备，通过识别家庭成员的声纹来控制电视。语音助手配备海量语音库，使用语义模糊识别功能，即使说错片名也能自动识别出你想要的内容，但是当人们在观看某一节目的时候谈论提及其他电视节目名称，语音助手功能识别后当即转换到另一个节目影响正常节目的观看。但是在价格方面，55寸售价7597元，65寸售价13997元，75寸售价21997元，价格过高难以普及，但是也从侧面证明人工智能确实可以提升产品附加值。

目前人工智能发力的领域主要集中在指纹、脸、声音、眼睛等等，都是人和人之间相互区分的独一无二的标识上，称之为“生物特征”。声音就是这种一种可以反映人身份的生物特征，参考“指纹”的命名方式，可以叫它“声纹”。 声纹是指人类语音中携带言语信息的声波频谱，它同指纹一样，具备独特的生物学特征，具有身份识别的作用，不仅具有特定性，而且具有相对的稳定性 。声音信号是一维连续信号，将它进行离散化后，就可以得到我们现在常见的计算机可以处理的声音信号。

在实际应用中，声纹识别也存在一些缺点，比如同一个人的声音具有易变性，易受身体状况、年龄、情绪等的影响;比如不同的麦克风和信道对识别性能有影响;比如环境噪音对识别有干扰;又比如混合说话人的情形下人的声纹特征不易提取;……等等。尽管如此，与其他生物特征相比，声纹识别的应用有一些特殊的优势:(1)蕴含声纹特征的语音获取方便、自然，声纹提取可在不知不觉中完成，因此使用者的接受程度也高;(2)获取语音的识别成本低廉，使用简单，一个麦克风即可，在使用通讯设备时更无需额外的录音设备;(3)适合远程身份确认，只需要一个麦克风或电话、手机就可以通过网路(通讯网络或互联网络)实现远程登录;(4)声纹辨认和确认的算法复杂度低;(5)配合一些其他措施，如通过 语音识别 进行内容鉴别等，可以提高准确率;……等等。这些优势使得声纹识别的应用越来越受到系统开发者和用户青睐，声纹识别的世界市场占有率15.8%，仅次于指纹和掌纹的生物特征识别，并有不断上升的趋势。

声纹识别（也称说话人识别）技术也如同现在在智能手机上应用十分广泛的指纹识别技术一样，从说话人发出的语音信号中提取语音特征，并据此对说话人进行身份验证的生物识别技术。每个人都具有独一无二的声纹，这是由我们的发声器官在成长过程中逐渐形成的特征。无论别人对我们的说话模仿的多么相似，声纹其实都是具有显著区别的。声纹识别(Voiceprint

Recognition, VPR)，也称为说话人识别(Speaker Recognition)，有两类，即说话人辨认(Speaker Identification)和说话人确认(Speaker

Verification)。前者用以判断某段语音是若干人中的哪一个所说的，是”多选一”问题;而后者用以确认某段语音是否是指定的某个人所说的，是”一对一判别”问题。不同的任务和应用会使用不同的声纹识别技术，如缩小刑侦范围时可能需要辨认技术，而银行交易时则需要确认技术。不管是辨认还是确认，都需要先对说话人的声纹进行建模，这就是所谓的”训练”或”学习”过程。

现实生活中的“未见其人，先闻其声”就是人类通过声音去识别另一个人身份的真实描述，虽然目前计算机还做不到通过一个字就判断出人的身份，但是利用大量的训练语音数据，可以学出一个“智商”还不错的“声纹”大脑，它在你说出8-10个字的情况下可以判断出是不是你在说话，或者在你说1分钟以上的话后，就可以准确地判断出你是否是给定的1000人中的一员。这里面其实包含了大部分生物识别系统都适用的重要概念：1：1 和 1：N，同时也包含了只有在声纹识别技术中存在的独特的概念：内容相关和内容无关。

对于一个生物识别系统而言，如果它的工作模式是需要你提供自己的身份（账号）以及生物特征，然后跟之前保存好的你本人的生物特征进行比对，确认两者是否一致（即你是不是你），那么它是一个1：1的识别系统（也可以叫说话人确认，Speaker

Verification）；如果它只需要你提供生物特征，然后从后台多条生物特征记录中搜寻出哪个是你（即你是谁），或者哪个都不是你，那么它是一个1：N的识别系统（也可以叫辨认，Speaker

Identification）。

技术上，简单的声纹识别的系统工作流程图。

对于声纹识别系统而言，如果从用户所说语音内容的角度出发，则可以分为内容相关和内容无关两大类技术。顾名思义，“内容相关”就是指系统假定用户只说系统提示内容或者小范围内允许的内容，而“内容无关”则并不限定用户所说内容。前者只需要识别系统能够在较小的范围内处理不同用户之间的声音特性的差异就可以，由于内容大致类似，只需要考虑声音本身的差异，难度相对较小；而后者由于不限定内容，识别系统不仅需要考虑用户声音之间的特定差异，还需要处理内容不同而引起的语音差异，难度较大。

目前有一种介于两者之间的技术，可以称之为“有限内容相关”，系统会随机搭配一些数字或符号，用户需正确念出对应的内容才可识别声纹，这种随机性的引入使得文本相关识别中每一次采集到的声纹都有内容时序上的差异，这种特性正好与互联网上广泛存在的短随机数字串（如数字 验证码 ）相契合，可以用来校验身份，或者和其他人脸等生物特征结合起来组成多因子认证手段。

具体到声纹识别算法的技术细节，在特征层面，经典的梅尔倒谱系数MFCC，感知线性预测系数PLP、深度特征Deep Feature、以及能量规整谱系数PNCC 等，都可以作为优秀的声学特征用于模型学习的输入，但使用最多的还是MFCC特征，也可以将多种特征在特征层面或者模型层面进行组合使用。在机器学习模型层面，目前还是N.Dehak在2009年提出的iVector框架一统天下，虽然在深度学习大红大紫的今天，声纹领域也难免被影响，在传统的UBM-iVector框架下衍化出了DNN-iVector，也仅仅是使用DNN（或者BN）提取特征代替MFCC或者作为MFCC的补充，后端学习框架依然是iVector。

上图示出了一个完整的声纹识别系统的训练和测试流程，可以看到在其中iVector模型的训练以及随后的信道补偿模型训练是最重要的环节。在特征阶段，可以使用BottleNeck特征取代或者补充MFCC特征，输入到iVector框架中训练模型。

在系统层面，不同的特征及模型，可以从不同的维度刻画说话人的声音特征，加上有效的分数规整，将各子系统融合能有效的提高系统的整体性能。

为什么腾讯云布局智能楼宇市场要与半导体巨头英飞凌牵手？

云计算的浪潮让“上云”和“数字化转型”的概念被迅速普及，许多人也认识打到数字化转型需要找合适的云服务提供商购买云的算力、存储等。不过，这只是对数字化转型最为粗浅的理解。想要实现理想的数字化转型，不仅需要云服务提供商对细分产业的深入了解，更需要多方的深度协作，这也是腾讯云与英飞凌合作共同推动智能楼宇发展的一个重要原因。

那么，腾讯云与英飞凌的合作将如何推动智能楼宇的发展？

智能楼宇市场已经爆发

楼宇智能化的概念很早就被提出，被称为世界上第一座智能化楼宇的City Place于1984年在美国诞生，这座经过改造的大楼，所有空调、给排水、供配电设备、防火、保安设备由计算机进行控制。相比之下，我国的楼宇智能化发展相对较晚，真正形成规模的发展是在20世纪90年代。

如今，随着中国城镇化的发展，中国的智能楼宇迅速发展。未来，人口和 社会 结构的变化将进一步增加对智能楼宇的需求。据联合国预测，到2050年，全球城市人口将翻番，70%的人口将居住在城市。到那时，给超大城市提供能源并且降低气候变化的风险都将成为关键问题。另外， 社会 的老龄化问题也需要更加智能的城市提供更加便捷的服务。

显然，我们需要借助AI、云计算、IoT等相关技术来应对即将出现的问题，智慧城市将会成为这些技术应对未来挑战的载体，智能楼宇作为智慧城市中非常关键的组成部分，其智能化也将影响智慧城市的发展进程。

7月4日，在腾讯云与英飞凌的合作签约仪式上，英飞凌 科技 电源管理及多元化市场事业部总裁Andreas Urschitz先生指出，要让楼宇和城市变得更加智慧，有三个关键： 第一是要在楼宇中安装传感器，它们可以监控楼宇的温度、人流分布和其他情况；第二是这些传感器收集的所有数据要实时上传到云；第三是需要在数据收集和云计算之间有一个很好的接口或者连接点，这正是目前智能楼宇缺失的。

图 左：腾讯云副总裁万超，右：英飞凌 科技 电源管理及多元化市场事业部总裁Andreas Urschitz

Andreas进一步指出，智能楼宇收集的大量数据会上传到云端，然后结合AI技术在云上进行数据分析，生成一些洞察或者是结论。这样，可以大大提升楼宇的能效，同时大大减少楼宇的运行成本，还能提高楼宇的安全性和便捷性。

Andreas认为，智能楼宇市场马上要进入一个很好的发展期。腾讯云副总裁万超更加乐观，他认为智能楼宇市场现在已经到了爆发的时间，而且在相当长的时间内也会有一个持续的提升。

巨头携手推动智能楼宇发展

智能楼宇明确的市场需求自然会吸引众众多公司进入这一市场，腾讯云和英飞凌就是其中的两大巨头。雷锋网了解到，去年9月，腾讯云发布了智慧地产解决方案，包括腾讯微瓴、腾讯数字中台、腾讯海纳。发布智慧地产解决方案的同时，腾讯云还与多家房地产领域的企业达成战略合作。

7月4日，英飞凌与腾讯云共同宣布将在智能楼宇领域展开合作，合力打造更加环保、更加安全的未来楼宇。

据了解，在双方的合作中，英飞凌将会提供模拟人类感官的传感器，比如智能麦克风，它就像智能的耳朵；还有气体传感器，它就像智能的鼻子；压力传感器就像智能的触觉；还有雷达或者是3D传感器，就像人类的眼睛。腾讯云将采用包括英飞凌智能筒灯等解决方案，并将英飞凌的传感器（如XENSIV雷达技术）集成至腾讯智能楼宇系统中。智能筒灯系统集成多个传感器，可以对人流量进行监控，且无需改动基础设施或室内设计。它通过使用24GHz XENSIV雷达技术，可对灯头下方的人流量进行计数。

图：智能筒灯Demo

智能筒灯传感器采集到的数据将会通过Welink（微瓴，腾讯自主研发的物联网操作系统）上传到云，再将数据分析的结果传回Welink，然后进一步控制相关的传感器，实现根据人流量调节照明强度，最终提升能效和便捷性，实现楼宇的智能化。

可以预见，腾讯云和英飞凌的合作将会成为智能楼宇的重要推动力。不过Andreas也表示：“未来在智能楼宇的 探索 中有两大挑战，一个是数据安全，这不仅需要英飞凌的端到端的数据安全解决方案，还需要在数据的收集过程中进行加密，云端也需要安全技术保护数据不受攻击。另一个是人机交互，希望未来能够通过语音或者手势进行人机交互，让生活变得更加方便，这也是我们大量投入语音识别和手势控制的研发的重要原因。”

腾讯云和英飞凌为何牵手？

图：智能楼宇指挥中心

万超接受采访时表示：“各行各业的数字化转型都需要不同的行业的解决方案，也需要不同的工具。腾讯云更多的是希望做好连接器，希望能更好地在互联网产业端做好我们的服务，在服务的过程中，我们需要跟大量的企业合作，能够更好地为各行各业服务。”

“作为云服务提供商，不是简单的让客户够买云的算力和存储。我们经常谈到云要深入到产业里面去，所谓的深入到产业里，就是要把云的能力跟各行各业结合。比如我们和英飞凌的合作中，筒灯里面的传感器采集数据，就是通过云的能力和技术深入到了建筑产业，而不是说产业买云就好了。所以我们一直反复讲，拥抱产业互联网，不是简单地让产业把数据交到腾讯云上，还是要更多地为产业做服务，要下沉，所以我们也需要与更多的像英飞凌这样的合作伙伴进行合作。” 万超同时表示。

英飞凌为什么选择直接和云服务提供商合作呢？ Andreas表示：“对于英飞凌来说，了解云分析整体能做什么非常重要，因为这样我们才能够生产更好的芯片，为云提供服务。通过我们与腾讯云的合作，以及在这个合作中获取的一些信息，我们可以生产更好的产品，也会有助于我们和系统集成商的合作。”

至于在与不同云服务提供商合作时主要考量的问题，Andreas指出，我们的产品和解决方案有不同的垂直细分领域，我们会仔细观察并且挑选在每一个垂直领域最优的合作伙伴，我们也相信腾讯云是智慧楼宇方面最优的合作伙伴。

雷锋网小结

随着人口和 社会 结构的变化，城市人口的增多让城市的能源提供成为一大挑战，老龄化也需要城市提供更加便捷的服务，因此，智慧城市的发展成为必然，市场需求巨大。楼宇作为城市的重要组成部分，其智能化程度影响着智慧城市建设的进程，我们看到众多的巨头都争相进入这一市场。腾讯云与英飞凌在智能楼宇领域的合作，既是腾讯云拥抱产业互联网，加深对细分市场了解的重要一步，也是英飞凌更好与系统集成商合作推出更好智能楼宇解决方案的基础。

粤语语音转文字软件哪个好

腾讯云

已经支持中文普通话、英语、粤语、韩语、日语、泰语和上海话方言的语音识别，后续将陆续开放其他语种和方言的识别能力。

经过内部微信、腾讯视频、王者荣耀等大流量产品的充分验证，在互联网、金融、教育等领域，基于海量数据实现分场景优化，积累了多行业的最佳实践。基于业界领先技术构建的语音合成系统，具备合成速度快、合成语音自然流畅等特点，合成语音拟真度高，能够符合多样的应用场景。语音合成支持多种男声、女声的选择，使得音色能够覆盖多样化的应用场景，适用于电话客服，小说朗读，消息播报等场景。一站式出国留学攻略

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