处理Mssql异步处理延续推动数据处理速度

Mssql异步处理可以有效的提升数据处理的速度，这是由于它可以将复杂的业务流程非阻塞的分解，由此实现延续推动数据处理的速度。该机制类似于消息队列，允许任务在无阻塞的环境中按顺序履行。

在Mssql中，通过异步处理可以提升系统处理大量数据的速度。具体而言，可以通过实现并发任务，定义一组分开履行的异步处理任务。这些任务分成以下两类：

(1)发送任务：调用SQLBulkCopy对象，将大量数据批量插入数据库。

(2)接收任务：调用SqlDataReader对象，使用其Streaming属性，以流的情势从数据库中读取数据，然后把这些数据插入到另外一个数据库中。

下面我以代码的情势来详细解释下Mssql异步处理：

发送任务：

//发送任务

SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(“Data Source =***; Initial Catalog=***;Integrated Security=True”, SqlBulkCopyOptions.UseInternalTransaction);

bulkCopy.DestinationTableName = “TableName”;

//设置发送完成事件

bulkCopy.SqlRowsCopied += SqlBulkCopy_SqlRowsCopied;

//发送数据

bulkCopy.WriteToServer(dataTable);

接收任务：

//接收任务

SqlConnection conn = new SqlConnection(“Data Source=***; Initial Catalog=***;Integrated Security=True”);

SqlCommand cmd = new SqlCommand(SQl String,conn);

//设置接收完成事件

cmd.StatementCompleted += cmd_StatementCompleted;

//接收数据

SqlDataReader reader = cmd.ExecuteReader(CommandBehavior.SequentialAccess);

最后，当发送任务和接收任务都完成后，可调用Task.WaitAll()静态方法同步等待，这样就能够实现Mssql异步处理，延续推动数据处理速度。

Mssql异步处理可以大大提高系统处理数据的速度，由于它可以将繁复的业务流程分解成区别的任务，然后同步履行，从而实现延续推动数据处理速度。该机制对系统处理大量数据等复杂任务，是一种有效的可行的解决方案。

本文来源：https://www.yuntue.com/post/104976.html | 云服务器网，转载请注明出处！