枢MSSQL聚合函数：掘金大数据的中枢

随着物联网，社交媒体，数据可视化等技术的发展，金融服务领域正迅速进入大数据时期。而掘金大数据技术正是用来处理大量数据的，而SQL聚合函数就犹如它的结构表示的”大”一样，是掘金大数据的中枢关键。

通俗的讲，SQL的聚合函数是从一个或多个字段，有统计上的意义的一组值中提取出特定的特性值，而它可以充分利用MSSQL服务器中的数据，并且可以分析、加工和建模其中运行的数据，发布有用的信息。例如count()函数，它可以统计记录的总是，sum()函数，可以对指定的字段求和，group by()函数，可以分组数据并对成组的数据进行任意计算。另外，sql函数也能够帮助我们创建CUBE报表，find out the different type of performance reporting。

例如， 如果想要统计每个月的交易总金额，那末可使用sum（）函数：

SELECT MONTHNAME(DATETIME) AS ‘月份’, SUM(PAY_MONEY) AS ‘总金额’

FROM TRANSACTIONS

GROUP BY MONTH(DATETIME)

输出将显现以下格式：

| 月份 | 总金额 |

| ————– | ————– |

| January | 1000000 |

| February | 250000 |

| March | 2300000 |

可以看到，使用聚合函数可以实现对字段数据进行统计计算，从而获得有用的信息，有效构型掘金大数据。

因此，MSSQL聚合函数不但可以分析和加工大量数据，而且可以将其转换为有用的信息，从而增进商业决策的制定，实现不断提高数据智能发掘和决策进程的绩效。

总之，能够掌握聚合函数的使用方法是非常重要的，能够帮助我们控制和管理大量的数据，并根据区别的需要进行分析。以此枢MSSQL聚合函数确切是掘金大数据的中枢，它无处不在，极大地支持我们做出正确的商业决策。

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