什么是人工智能超算？

AI超级计算是指组织使用由数十万台强大机器组成的超快处理器，使用人工智能(AI)模型管理和解释大量数据。

人工智能超级计算机如何工作？

人工智能超级计算机通常由经过微调的硬件组成，其中包括数十万个处理器、专用网络和大量存储。超级计算机将工作负载分配给不同的处理器，这样每个处理器就可以完成一小部分工作。当他们运行各自的工作部分时，处理器通常会非常频繁地相互通信。每个处理器通过通信网格发送消息，使信息在多个维度上进行交换；上、下、左、右、来回，视问题而定。这种多维流程有助于使工作负载更好地相互协调，从而提高处理速度。

令人惊讶的是，人工智能超级计算机运行相当普通的操作系统，使用Linux软件来运行应用程序、网络和调度。正在运行的分析程序通常用C或Fortran编写，通过称为MPI的通信库传递消息，该库可以在多台机器上使用。

更小的电路密集地封装在电路板上，人工智能超级计算机可以运行得更快，但它也运行得更热。这是因为将足够的功率输入和输出芯片的效率还不够高，因此芯片会变得非常热。但是由于数十万个这样的多核节点在一起，超级计算机有巨大的冷却需求。为了缓解这种情况，电路由铜线制成，因为它们可以以非常高的功率密度传输能量。超级计算机还使用强制空气来散热，并在整个系统中循环制冷剂。

人工智能超级计算如何管理分析工作负载？

人工智能超级计算机可以管理复杂的分析工作负载有几个原因。

节点：人工智能超级计算机具有多个CPU，可实现极快的计算速度。在这些CPU或节点中，有10到12个核心来执行任务。而且由于超级计算机通常在其架构中聚集了数千个节点，这意味着每千个节点有12,000个核心在工作。所以，如果单台超级计算机只有区区一千个节点，其工作性能在每秒万亿次循环。

电路：它们还具有非常小的电线连接，因此电路板可以比传统计算机的电路板容纳更多的功率。这两项进步允许按顺序解释和执行复杂的算术和逻辑运算。

加工：此外，超级计算机使用并行处理，以便可以同时运行多个工作负载。具体来说，因为同时处理了数千个任务，所以工作是在毫秒级完成的。AI超级计算机允许行业训练更大、更好和更准确的模型。更精确的是，团队可以更快地分析信息，将关键知识引入流程，挖掘更多资源，测试更多场景——所有这些都可以加速行业进步。

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