MySQL的基础问题有哪些

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常规篇1、说一下数据库的三大范式？

第一范式：字段原子性，第二范式：行唯一，有主键列，第三范式：每列和主键列都相关。

实际应用中会通过冗余少量字段来少关联表，提升查询效率。

2、只查询一条数据，但是也执行非常慢，原因一般有哪些？3、count(*)、count(0)、count(id)实现方式的区别？4、误删数据怎么办？

1）如果数据量比较大,用物理备份xtrabackup。定期对数据库进行全量备份,也可以做增量备份。

2）如果数据量较少,用mysqldump或者mysqldumper，再利用binlog来恢复或者搭建主从的方式来恢复数据，可以从以下几个点来恢复：

5、drop、truncate 和 delete 的区别6、MySQL大表查询为什么不会爆内存？7、深度分页（超大分页）怎么处理?8、日常开发中你是怎么优化SQL的？9、MySQL 的并发连接与并发查询什么区别？10、MySQL更新字段值为原来的值内部是怎么操作呢？11、datetime和timestamp有什么区别？12、事务的隔离级别有哪些？13、在 MySQL 中有两个 kill 命令索引篇1、索引分类有哪些？2、聚集索引和非聚集索引有什么区别？3、InnoDB 为什么设计B+树，而不是B-Tree，Hash，二叉树，红黑树？4、讲一讲聚簇索引与非聚簇索引？5、非聚簇索引一定会回表查询吗？6、讲一讲MySQL的最左前缀原则？7、什么是索引下推？8、Innodb为什么要用自增id作为主键？9、事务ACID特性的实现原理？10、MyISAM和InnoDB实现B树索引方式的区别是什么？11、索引有哪些分类？12、有哪些场景会导致索引失效？

背景：B+ 树提供的这个快速定位能力，来源于同一层兄弟节点的有序性，所以说破坏了这个有序性，大概率就失效了，具体有如下几种情况：

方案篇1、有一个未分库分表的系统，如何设计才可以让系统动态切换到分库分表上？2、如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案？ 原理篇1、一条 MySQL 语句执行步骤是什么样的？

2、order by 排序内部原理是什么样的？3、MVCC 实现原理？4、change buffer是什么，有何作用？5、MySQL是如何保证数据不丢失?6、为什么删除了表，表文件的大小还是没变？7、binlog三种格式对比8、MySQL加锁规则9、什么是脏读、不可重复读、幻读呢？10、MySQL都有哪些锁呢?像上面那样子进行锁定岂不是有点阻碍并发效率了?

锁的粒度取决于具体的存储引擎,InnoDB实现了行级锁,页级锁,表级锁。

他们的加锁开销从大大小,并发能力也是从大到小。

框架篇1、Mysql 主从复制原理的是啥？

2、Mysql主从复制同步方式有哪些？3、Mysql主从同步延时产生原因?怎么优化？4、Mysql主从同步延时产生原因?怎么优化？6、bin log/redo log/undo log是什么？

到此，相信大家对“MySQL的基础问题有哪些”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是云服务器网(yuntue.com)网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

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