MongoDB散布式部署：最好实践

MongoDB散布式部署是用来将MongoDB数据库进行水平分片，以实现高可用和扩大性能的运行机制。MongoDB部署遵守一些最好实践，以确保散布式环境的最好性能和稳定性。本文介绍了MongoDB散布式部署的最好实践，介绍了怎样使用MongoDB分片，和如何部署和管理MongoDB分片的步骤。

MongoDB散布式部署的最好实践首先包括设置分片，分片是MongoDB集群的基础。分片由一个具有一个以上节点的组件组成，每一个分片都包括一个数据副本、一段管理成员（可以是有效状态的副本、看门人成员或投票成员）和一个服务器实例。分片可以手动或用MongoDB客户端命令创建。让我们来看：

“`sh

mongos> sh.addShard(“mycluster/mdb1.cluster.com:27017”)

{

“shardAdded” : “mycluster”,

“ok” : 1.0

}

mongos> sh.addShard(“mycluster/mdb2.cluster.com:27017”)

{

“shardAdded” : “mycluster_1”,

“ok” : 1.0

}

以后，可以通过MongoDB客户端中的sh.enableSharding()命令将集合进行散列。

```sh

mongos> use test
switched to db test
mongos> sh.enableSharding("test")
{
  "ok": 1.0
}

让我们再看一下sh.shardCollection()命令的用法。sh.shardCollection()可以将集合上的特定字段数据进行散列，从而使MongoDB可以根据这些字段值将数据更有效地散布在区别分片中。

“`sh

mongos> sh.shardCollection( “test.student”, { “class”: “hashed” } )

{

“collectionsharded”: “test.student”,

“ok”: 1.0

}

部署MongoDB完成后，最好将子网分区，以避免不可信的网络访问MongoDB实例，同时可以减少网络流量的泄漏到可能接收它的实体。MongoDB还提供了多种认证机制，如LDAP，Kerberos和X.509，可以用来更好地保护MongoDB散布式部署的网络。

最后，MongoDB散布式部署也需要监控、管理和内容改进计划，以确保MongoDB集群能够有效地运行。有一个类似Nagios的监控解决方案可以利用于MongoDB，可以用来发现并解决性能消退，和捕获MongoDB集群中的异常或谢绝服务（DoS）攻击。

总的来讲，MongoDB散布式部署能够提高数据库的可用性和性能，而最好实践也能帮助我们更好地部署和管理MongoDB集群。本文扼要介绍了MongoDB散布式部署的最好实践，帮助大家找到更好的去建立和管理MongoDB散布式部署环境。

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