项目掘地三尺似：redis无数据情况初始处理

项目掘地三尺似：redis无数据情况初始处理

在项目开始之初，情况常常是一片空白，数据库里没有任何东西，这时候可使用Redis进行初始化。Redis是一个基于内存的开源的高级键值对存储，它的效力极快，而且可以支持多种数据类型，极具灵活性，可以用于存储，查询、读取和更新，例如字符串、列表、散列、集合和有序集合等。最多见的使用处景里，会用到一些构建好的数据结构，这样可以很方便地查询、读取和更新数据。

第一步，开发者应当先定义好Redis的基本数据结构，比如字符串、列表、散列、集合和有序集合等等。每种数据结构都有自己的使用处景，挑选的解决方案要根据实际需求斟酌，才能找到最好的结果。

例如，如果要构建一个简单的用户列表，那末采取列表是非常有用的，及时支持分页操作：

# 创建用户列表
user_list = ["user1", "user2", "user3"]

# 存储
redis.lpush("users", *user_list)
# 读取
users = redis.lrange("users", 0, ⑴)

第二步，应当定义好Redis中要存储的数据，比如存储用户基本信息、登录令牌等。有些字段是唯一的，可以用Redis中的set命令去存储，使用会不会成员的判断来避免出现重复的数据：

# 用户字段
user_fields = ["name", "email", "token"]

# 存储
for field in user_fields:
    redis.sadd(field, value)

# 查询
redis.sismember(field, value)

另外，对有重复的字段，比如用户的登录名等，通常可使用Redis中的hash，键值对的情势去存储和查询数据：

# 存储
redis.hset(user_name, field, value)

# 查询
redis.hget(user_name, field)

以上只是简单示例，还可以根据具体需求斟酌使用Redis的其他功能，例如事务处理、发布定阅等。

总之，使用Redis进行初始化时，要斟酌的因素较多，针对区别的实际情况，需要根据实际需求灵活应用Redis的数据结构和功能，才能有效地实现初始化。

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