机制基于redis和Java的过期数据管理机制是一种利用Redis和Java开发的散布式缓存机制,它可以有效地缓存后台组件提供的服务内容,并基于时间过期机制来管理缓存内容。
Redis经常用于散布式存储,它支持持久化、高效可靠性,而且更加具有并发访问性和可扩大性。但是,Redis客户端提供的使用时间范围有限,通常延续时间约为24小时,这意味着当缓存的数据超过此时间间隔时,就会过期,使存储的数据变得无用。
为了不过期数据存储,采取基于Redis和Java的过期数据管理机制,该管理机制可让利用程序实时监测无效数据。这一机制将Redis存储服务与Java开发消息机制结合,从而实现即时管理和预警功能,监控和减缓过期数据,有效管理Redis缓存数据。
基于Redis和Java的过期数据管理机制包括以下三部份:
1、使用Hash结构对每一个缓存数据设置过期时间:首先使用Hash结构,在Redis服务器中为每一个缓存数据设置一个独立的Key,然后将过期时间作为该Key的Value。例如:
String key = "key";
Long expTime = System.currentTimeMillis() + 60L * 60L * 1000L;jedis.hset(key,expTime.toString());
2、设置一个定时任务:在Java代码中,可使用Timer框架来实现定时任务,并设置触发频率,监控和预警过期数据,删除无效数据。
//设置过期数据定时任务
Timer timer = new Timer();timer.schedule(new TimerTask(){
@Override public void run(){
//处理相关业务逻辑 }
}, 0, 2000);
3、实现Redis的HGET操作:在Java代码中,需要实现Redis的HGET操作,以便根据每一个Key的从Redis服务器中提取过期时间,然后将其与当前系统时间进行比较,判断会不会实效,以判断会不会需要删除无效数据。
Long expTime = jedis.hget(key);
if(expTime-System.currentTimeMillis() jedis.del(key);
}
基于Redis和Java的过期数据管理机制,可和时有效地管理缓存和后台服务提供的缓存数据,保证缓存中存储的数据有效,节省系统时间,提高系统管理效力。
本文来源:https://www.yuntue.com/post/228337.html | 云服务器网,转载请注明出处!

微信扫一扫打赏
支付宝扫一扫打赏