缓存提升性能：JavaRedis结合实现过期缓存

缓存可以有效提升系统性能，把资源消耗高的结果保存在缓存中以便更快的访问。在许多场景中，服务器真个缓存是十分重要的，特别是在通过数据库读取大量数据时。不但有助于提升性能，还可以减轻数据库和网络压力，特别是当这类压力较大时。

Java和redis这两种区别的技术是完善的配合，二者结合能够实现过期缓存。Redis是一个开源的内存数据库，可以用来存储数据和Java对象，具有出色的性能特性，能够支持数据的实时访问及备份。

把缓存和Redis结合起来，可以提升程序性能。假定我们要访问一个具有耗时50ms的接口，假定有1000人要求时，需要耗费50ms * 1000 = 50000ms，而将结果存储在Redis中，下次调用时只需要消耗1ms，实现极大性能提升。

具体实现代码以下：

// 首先，定义一个Cache类

public class Cache {

private String key; // 标识

private Object value; // 存储的值

private long expireTime; // 过期时间

public Cache(String key, Object value, long expireTime) {

this.key = key;

this.value = value;

this.expireTime = expireTime;

}

}

// 缓存工具类

public class CacheUtils {

// 缓存Map

private Map cacheMap = new ConcurrentHashMap();

// 从缓存中取数据

public Object getValue(String key) {

if (cacheMap.containsKey(key)) {

Cache cache = cacheMap.get(key);

if (System.currentTimeMillis()

return cache.value;

} else { // 过期

cacheMap.remove(key); // 移除

}

}

return null;

}

// 将数据放入缓存

public void setValue(String key, Object value, long expireTime) {

Cache cache = new Cache(key, value, System.currentTimeMillis() + expireTime);

cacheMap.put(key, cache);

}

}

这里我们实现了基于本地Map的简单缓存，但为了充分利用Redis的强大功能，我们可使用Redis客户端把缓寄存入Redis中。

// 使用Redis客户端来保护缓存

public class CacheClient {

// Redis客户端

private RedisClient client;

public CacheClient(RedisClient client) {

this.client = client;

}

// 从缓存中取数据

public Object getValue(String key) {

if (client.exists(key)) {

Object value = client.get(key);

if (value != null) {

return value;

}

}

return null;

}

// 将数据放入缓存

public void setValue(String key, Object value, long expireTime) {

client.set(key, value);

client.setExpire(key, expireTime);

}

}

这样，我们就可以够实现Java和Redis之间的过期缓存，把数据存储在Redis中，并可以设置一个超时时间，实现过期失效。通过这类简单的方式，我们既可以提升系统性能，还可以更好的利用Redis的性能特性。

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