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表SQL Server奇偶表解决方案

SQL Server,作为一个全面的关系数据库,常常会出现奇偶表结构,这类结构对基础SQL查询构成了极大的挑战。
Microsoft SQL Server有多种解决方案来解决奇偶表结构,主要有三种方式:
1.使用UnPivot操作,这是一种经常使用的解决方案,

SQL Server,作为一个全面的关系数据库,常常会出现奇偶表结构,这类结构对基础SQL查询构成了极大的挑战。

Microsoft SQL Server有多种解决方案来解决奇偶表结构,主要有三种方式:

1.使用UnPivot操作,这是一种经常使用的解决方案,它可以将多列数据转换为单列数据。这类方法通常使用简单的SELECT,UNION ALL和ORDER BY子句。例如,假定有一个表格Numbers,它有2个列:Odd和Even:

| Odd | Even |

|—–|——|

| 1 | 2 |

| 4 | 8 |

| 3 | 6 |

在这类情况下,可使用以下UnPivot操作:

SELECT Id, Value 
FROM Numbers
UNPIVOT
(Value
FOR Id IN (Odd, Even)
)AS UnPivotNumbers

运行以上代码后,将得到表格Numbers的转换结果:

| Id | Value|

|—–|——|

| Odd | 1 |

| Odd | 4 |

| Odd | 3 |

| Even| 2 |

| Even| 8 |

| Even| 6 |

2.使用CROSS APPLY操作,CROSS APPLY操作与Outer Apply操作的使用方法相同,但CROSS APPLY使用在表达式的右侧,通常搭配 Values子句使用。例如,如果上面的表Numbers中的所有元素都在一行中,而没有列,则可使用CROSS APPLY操作:

SELECT Id, Value 
FROM Numbers
CROSS APPLY
(VALUES
(Odd, 1),
(Odd, 4),
(Odd, 3),
(Even, 2),
(Even, 8),
(Even, 6)
) AS C(Id, Value)

3.使用分支表表达式(CASE WHEN),最后一种方法是使用分支表表达式(CASE WHEN),它可以逐即将奇偶表变换为单行表表格。例如,可使用以下语句将表格Numbers转换为单行表:

SELECT
CASE
WHEN RowNumber % 2 = 0 THEN Even
ELSE Odd
END Value
FROM
(
SELECT ROW_NUMBER() Over (Order BY Odd) As RowNumber, Odd, Even
FROM Numbers
)T

上面的查询将产生以下结果

| Value|

|—–|

| 1 |

| 2 |

| 4 |

| 8 |

| 3 |

| 6 |

通过以上三种解决方案,可以很容易地处理SQL Server中的奇偶表结构。虽然这三种方法都可以解决该问题,但是每一个解决方案都有自己的缺点。因此,在实际利用中,要根据具体的实际情况来选择最适合的解决方案。

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