MongoDB使用多表联查的实现办法

MongoDB作为一个非关系数据库，相比MySQL的结构化表，具有灵活的文档字段概念，支持嵌套/迭代文档数据等一系列特性，可以满足多种信息存储的需求，但这也带来了比较难以进行关联查询的问题。但是，MongoDB也提供了多表联查的实现方式，我们可以利用这些实现方式来实现多表联查以解决特定问题。

首先，让我们回顾一下多表联查的基本概念，多表联查就是指一次性从一个或多个表中查询出相关数据，如MySQL等关系数据库就能够通过一条SQL语句一次性实现多表联查。

通过MongoDB可以实现多表联查有两种方式，即基于$lookup的投影查询和基于$graphLookup的图形查询。

$lookup投影查询，是MongoDB的多表联查的基本实现，具体实现方式以下： db.collection.aggregate([ { $lookup: { from: ‘collection1’, localField: ‘field1’, foreignField: ‘field2’, as: ‘alias_name’ } } ])

在$lookup中，from表示要参与查询的表的名称，localField表示当前表的字段名，foreignField表示关联表的字段名，as表示援用查询结果到当前表的别名。

另外，MongoDB在3.2以上还支持使用$graphLookup这类图形查询来实现多表联查，实现方式以下： db.collection.aggregate([ { $graphLookup: { from: ‘collection1’, startWith: ‘value1’, connectFromField: ‘field1’, connectToField: ‘field2’, as: ‘alias_name’ } } ])

$graphLookup查询主要是从某一关联的字段的值开始，接着向更远处的另外一个字段查询，从而构成图形查询关系，最后把查询结果放到某一别名中。

总而言之，MongoDB通过$lookup和$graphLookup技术提供了实现多表联查的可能，我们可以根据各自的需求和实现方式来满足区别的需求。

本文来源：https://www.yuntue.com/post/207688.html | 云服务器网，转载请注明出处！