利用Redis实现散布式锁的优秀实践

### **利用redis实现散布式锁的优秀实践**

随着人们对高并发技术的寻求，散布式锁成为一种重要的补充服务来保护系统的稳定，和实现多机并发的安全可行性。Redis是一个开源的、内存中的数据结构存储系统，以其简单、高效的文件操作让许多使用者采取它来实现散布式锁服务。

首先，Redis的数据操作是原子性的，从而实现了可靠性的最好保障，避免由于多实例多链接而出现数据不一致的风险。其次，Redis可以通过订制化的参数灵活配置，可以构成各种散布式锁服务，实现如超时时间限制及心跳检测等功能，从而保证散布式锁的有效实现。

以Java语言为例，以下是一个基于Redis的散布式锁的简单实现：

“`java

String lockKey=”lockkey”;

long expireMsecs = 10000; //超时时间

long timeOutMsecs = 10000; //超时时间

boolean locked = false;

try {

//设置setnx与expire，锁超时

long epochMsecs = System.currentTimeMillis();

expireMsecs = expireMsecs + epochMsecs;

String expiresStr = String.valueOf(expireMsecs);

String command = “setnx “+lockKey+” “+expiresStr+” “;

if(!redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, expiresStr)){//不存在则设置，存在则获得锁失败

locked = false;

}

//锁没有超时，则需要上锁

String currentValueStr = redisTemplate.opsForValue().get(lockKey);

if(currentValueStr != null && Long.parseLong(currentValueStr)

unlocked = false;

}else{

//锁超时，则可以设置新的

expireMsecs = expireMsecs + System.currentTimeMillis();

expiresStr = String.valueOf(expireMsecs);

command = “setnx “+lockKey+” “+expiresStr+” “;

if(redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, expiresStr)){

unlocked = true;

}

}

//上锁成功后需要设置超时时间

if(unlocked){

redisTemplate.expire(lockKey, timeOutMsecs, TimeUnit.MILLISECONDS);

}

} finally {

//解锁

if(unlocked){

redisTemplate.delete(lockKey);

}

}

以上代码实现了通过Redis实现散布式锁的功能，在实现容错性时还可以斟酌相关的死锁处理方式等服务。通过此种方式，可以对区别机器进行并发安全的操作，保障散布式服务的稳定并可靠性。

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