问题利用Redis解决秒杀集群瓶颈问题

秒杀活动通常在特定的时间开始，大量的抢购者涌入，进行抢购。其中出现的瓶颈问题会对抢购产生严重影响。怎么解决秒杀的集群瓶颈问题呢？

为了解决秒杀集群瓶颈问题，首先要深入了解秒杀中产生的瓶颈问题。秒杀活动中，瓶颈通常是由于抢购者数量过量，单机访问处理能力有限，致使服务器性能跟不上，从而致使服务器响应超时，用户等待时间太长，从而影响秒杀体验。

其次，通过优化散布式架构可以采取水平拆分实现加快抢购物品的发放。优化架构可以将秒杀系统部署到区别的服务器上，从而减少负载压力，下降服务器响应超时的几率，加快抢购物品的发放。

最后，可以采取redis来减缓集群瓶颈问题。Redis不但能够大量缓存商品信息，而且数据存取速度极快，能够极大程度保证秒杀的响应效果。可以通过以下代码，将实体商品库存量存储在Redis中：

//将实体商品库存量存储在Redis中
String key = "goods:" + itemId;    
int leftNum = 0；
JSONObject goodsJson = jedis.get(key);
if (goodsJson!=null) {
    leftNum = JSON.parseObject(goodsJson).getIntValue("leftNum");
    if (leftNum>0) {
        String value = String.valueOf(leftNum);
        jedis.set(key, value);
    }
}

通过以上措施，可以减缓秒杀集群的瓶颈问题，加快抢购物品的发放，改良用户体验，提升活动效果。

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