雪花算法驱动Redis实现散布式高性能ID生成

雪花算法驱动redis实现散布式高性能ID生成

最近几年来，随着互联网、微服务结构技术的普及，愈来愈多的系统在利用ID字段来利用，在高并发高可用的散布式利用中，高效、且不重复的ID生成非常重要。

由于不能保证ID在任何情况下都不会重复，所以我们需要一个系统来生成唯一可逆的ID。经典的UUID方法通常的实现是基于时间戳的，这样的UUID虽然可以实现唯一，但是随机性能太差，而且不可逆，不能批量生成。

在实际利用中，雪花算法可以满足这样的需求，雪花算法可以生成64位唯一的ID。该算法具有比UUID有更好的连续性和可排序性，用它可以实现强迫按时间升序的多机ID生成需求。

例如，假定我们的系统需要每1秒能够从区别的IP地址输出10000个ID，介于性能要求，首先可以先建立Redis来实现散布式。假定服务器的IP地址的最后一段能够作为唯一的服务器ID，我们可使用以下代码来实现：

//10位时间戳
long timestampLong = System.currentTimeMillis()/1000;
String timestampHex = Long.toHexString(timestampLong);
 
//服务器ID
String serverIdHex = "0x" + serverId; 
 
//8位自增序列号
String sequenceHex = "0x" + Long.toHexString(sequence.incrementAndGet());
 
//拼接
String idHex = timestampHex + serverIdHex + sequenceHex;
long id = Long.parseUnsignedLong(idHex, 16); 

上述进程是使用Redis缓存客户端，将当前时间戳，服务器ID,自增序列组合Fastjson来生成的一个不重复的id,并且可以直接通过Long.parseUnsignedLong方法将Hex表示的id转换为Long。

最后，借助Redis的散布式锁和雪花算法，我们可以实现一个散布式的高性能的ID生成器，可以解决系统高可用性、高并发性的ID生成需求。使利用服务可以高效稳定的提供唯一的ID。

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