腾讯云兼容测试(腾讯云性能测试)

本文目录：

• 1、检测阿里（腾讯云）服务器ipv6通道
• 2、腾讯云服务器IO性能测试报告
• 3、腾讯云小微语音没反应？
• 4、生态建设 | 华鲲振宇“天宫”与腾讯云完成互认证明
• 5、腾讯云CKafka压测踩坑记录
• 6、如何对比测试云服务器的性能

检测阿里（腾讯云）服务器ipv6通道

苹果上架要求：要求支持IPV6only(因为阿里云主机没有IPV6only)

运维或后台可通过以下方式来检测服务器是否开启了ipv6通道：

方式1：使用ifconfig查看自己的IP地址是否含有IPv6地址。

方式2.查看服务监听的IP中是否有IPv6格式的地址。（netstat -tuln）

开启IPV6:

vim /etc/sysctl.conf

vim /etc/modprobe.d/disable_ipv6.conf

vim /etc/sysconfig/network

至此ipv6的服务器端支持已经完成，重启服务器测试是否支持ipv6，重启后, ifconfig查看ipv6的信息，有看到有关IPV6的输出就可以

以上是阿里的ipv6

1.查看服务器是否加载ipv6模块

lsmod | grep ipv6

如没有任何回显，则说明没有加载

加载ipv6模块

modprobe ipv6

再次运行lsmod | grep ipv6，如出现回显，则说明ipv6已经正常加载

2.修改配置文件启用ipv6

vi /etc/modprobe.d/ipv6.conf

修改options ipv6 disable=0

备注：如果是centos5的系统，配置文件在vi /etc/modprobe.conf，注销

alias net-pf-10

alias ipv6 disable=1  这两行

vi /etc/sysconfig/network

添加NETWORKING_IPV6=yes

配置文件修改完成之后，保存退出

然后service network restart  使配置生效

3.检查内核是否已经支持ipv6

sysctl -a | grep ipv6 | grep disable

运行以上命令，查看有无回显，若有回显说明内核已经支持ipv6

若没有回显，重启服务器，使内核生效

4.开启内核参数支持ipv6

执行上述步骤之后，运行如下命令使内核开启ipv6

sysctl -w net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=0

再次运行sysctl -a | grep ipv6 | grep disable

若参数全部为0，则说明ipv6已经全部支持

5.在网卡上配置ipv6地址

以上配置都完成之后，网卡就可以支持ipv6地址了，启用一个试试吧

备注：以上全部步骤，所有修改参数的动作均是临时修改，如果想永久生效，请修改对应的配置文件，如sysctl.conf、ifcfg-eth0.conf

————————————-

sysctl -p

net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 6000

net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000

net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1

net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1

net.ipv4.tcp_syncookies = 1

net.core.somaxconn = 262144

net.core.netdev_max_backlog = 262144

net.ipv4.tcp_max_orphans = 262144

net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 262144

net.ipv4.tcp_synack_retries = 1

net.ipv4.tcp_syn_retries = 1

net.ipv4.tcp_fin_timeout = 1

net.ipv4.tcp_keepalive_time = 30

net.ipv4.tcp_window_scaling = 1

net.ipv6.conf.all.disable_ipv6 = 0

sysctl -a | grep ipv6 | grep disable

net.ipv6.conf.all.disable_ipv6 = 0

net.ipv6.conf.default.disable_ipv6 = 0

net.ipv6.conf.lo.disable_ipv6 = 0

net.ipv6.conf.eth0.disable_ipv6 = 0

腾讯云服务器IO性能测试报告

测试方法：

1、 dd bs=64k count=4k if=/dev/zero of=test

没有加任何参数，dd默认的方式不包括“同步(sync)”命令。也就是说，dd命令完成前并没有让系统真正把文件写到磁盘上。所以以上命令只是单纯地把这128MB的数据读到内存缓冲当中（写缓存[write cache]）。所以你得到的将是一个超级快的速度。因为其实dd给你的只是读取速度，直到dd完成后系统才开始真正往磁盘上写数据，但这个速度你是看不到了。所以如果这个速度很快，没有什么作用。

2、dd bs=64k count=4k if=/dev/zero of=test oflag=dsync

加入这个参数后，dd在执行时每次都会进行同步写入操作。也就是说，这条命令每次读取64k后就要先把这64k写入磁盘，然后再读取下面这64k，一共重复128次。这可能是最慢的一种方式了，因为基本上没有用到写缓存(write cache)。这种方法是最严格的，可以模拟数据库的插入操作，所以很慢，也是用来测试vps硬盘性能标准的一条标杆，一般来说测试结果，如果超过10M，对正常建站就无影响。超过50M，就是非常给力状态。

腾讯云

[root@VM_37_104_centos ~] time dd if=/dev/zero of=test.dbf bs=8k count=300000

300000+0 records in

300000+0 records out

2457600000 bytes (2.5 GB) copied, 9.98703 s, 246 MB/s

real 0m10.027s

user 0m0.071s

sys 0m4.413s

[root@VM_37_104_centos ~] time dd if=/dev/zero of=test bs=64k count=16k oflag=dsync

16384+0 records in

16384+0 records out

1073741824 bytes (1.1 GB) copied, 20.3013 s, 52.9 MB/s

real 0m20.308s

user 0m0.014s

sys 0m2.724s

天互数据 为你解答，希望能帮到你

腾讯云小微语音没反应？

近两年，Serverless的发展带来了架构开发的新思路，开发者可以避免繁杂的后台开发配置工作和巨型系统架构城堡，快速构建起应用并部署，应对市场的变化。

2019年腾讯Techo开发者大会Serverless Summit全球项目落地实践研讨会上，腾讯云小微副总经理黄石柱分享了在智能语音领域如何快速构建个性化多轮对话应用的云函数，以及腾讯云小微AI助手通过开放平台为各领域提供智能化助力。

智能语音成各行业刚需，定制化需求亟待满足

随着语音人工智能技术的快速发展，各行业都涌现出更广泛和更个性化的需求，语音AI应用开发的现状已远远满足不了快速膨胀的市场。行业现有的个性化的回复语配置，还需搭载语音助手平台进行WEB配置，语义联调，测试验收，兼容性验证之后才能交付使用，费时费力。

在政务、文旅等定制内容要求高的行业，普通语音AI平台对专业性内容的问答无法灵活处理，而个性化的定制内容产出程序又很复杂，耗时长，导致投入产出比低下、供求不匹配成为语音AI行业长久以来的难题。

腾讯云小微云函数平台直击痛点，开放平台实现降本增效

腾讯云小微抓准行业痛点，联合腾讯云推出语音助手平台级云函数，为客户提供更可靠易用的调用能力。覆盖智能回复语和推荐语、语音支付、多轮会话、跨领域调用、主动式对话、用户画像、场景判断等功能，提出领先的行业解决方案。云函数平台打破了行业门槛高，周期长，定制能力弱和成本高的现状，实现降本增效。

针对行业挑战，腾讯云小微不仅提供技能协议封装和能力调用，同时还能从腾讯tars，腾讯云高可用的柔性平台获得应用服务高稳定性的强有力支撑，省去部署、运维等大量高成本工作，让开发者更聚焦于AI应用场景的创新。

背靠腾讯三大AI实验室，腾讯云小微整合了语音交互、自然语言理解、声纹识别、图像识别等全栈AI能力，同时连接了腾讯丰富的内容和服务生态，为行业提供场景化的AI应用解决方案。目前，腾讯云小微的激活数已经过亿，每日AI请求调用量数亿次。

腾讯云小微落地全场景，为各行业输出智能化解决方案

逐一击破AI语音的行业瓶颈，腾讯云落地生活场景，携手各行业生态伙伴，助力车载、家电、机器人、文旅、教育，等行业智慧化转型。搭载了腾讯云小微AI助手全栈能力的自研硬件，腾讯叮当智能屏被信通院评级为智能化水平七级，为目前获得最高评价的产品之一。

在家电领域，腾讯云小微联手长虹拓展客厅服务智慧生态，探索智能家电的AI应用空间和创新商业模式;在智能硬件领域，腾讯云小微与优必选合作拓展AI机器人领域，与猫王收音机等品牌联合推出智能音箱产品;在文旅行业，腾讯云小微联合腾讯地图打造的“玩转故宫”小程序，为故宫提供智能语音导览服务，创新智慧文旅新体验。

在未来，语音AI类的技能服务将无处不在，凭借全栈AI能力及腾讯丰富的内容和服务生态，腾讯云小微将不断提升平台实力，深度挖掘用户需求，加速AI应用的落地，为各行业的智慧化升级提供便捷和智能的解决方案。

生态建设 | 华鲲振宇“天宫”与腾讯云完成互认证明

当前，数字化大潮正在重塑世界经济格局，信息技术应用创新产业应运而生，着力解决“卡脖子”和产业基础问题。作为“新基建”的重要内容，2021年信创产业将成为经济数字化转型、提升产业链发展的关键。在此背景下，华鲲振宇踏浪而来，紧跟国家政策导向，迅速启动操作系统、数据库、中间件以及各种应用软件的全方位兼容适配测试工作。

互认证明 为信创产业注入新动力

近日，长虹天宫服务器TG225TG215与腾讯云TStack系列产品完成兼容性测试。测试结果表明，天宫服务器与腾讯云TStack系列产品兼容性良好，测试期间运行稳定、性能卓越，能够满足用户安全、可靠需求。

长期以来， 腾讯云 都走在计算领域前列，面向不同计算场景，提供虚拟化服务、容器服务、微服务框架等服务。同时，其大量私有化部署经验，具有高稳定性、统一管理、可视化运营等特点，助力政府、企业构建稳定安全的云环境和 健康 的云生态。

华鲲振宇 ，是由成都高新投资集团、申万宏源长虹股权投资基金出资成立的混合所有制高 科技 创新企业。自创立以来，华鲲振宇接棒长虹集团战略转型升级大旗，定位于成为中国鲲鹏产业的领军企业，积极发挥长虹配套产业优势。目前，以“天宫”为核心的解决方案，已率先在 中国邮政储蓄银行 、 四川省医疗保障局、成都电子信息智慧功能区 等落地，深度参与全国各地新基建项目，带动鲲鹏计算产业、绿色计算产业快速规模发展。

金风玉露一相逢，便胜却人间无数。此次联合认证意义非凡，一方面，双方依据不同行业客户的多元化应用需求，提供多领域、多层次的解决方案，为鲲鹏计算产业发展提供可借鉴参考模板；另一方面，利于实现更加广泛的国产化深度适配，为信创产业快速 健康 发展注入新动力。

拥抱鲲鹏 聚力共赢新计算

大道不孤，鲲鹏一家。截止目前，华鲲振宇已与腾讯云、华为云、阿里云、麒麟、 统信 、Zstack、华胜天成等 110余家 生态伙伴开展产品适配合作，在今后的数字化进程中，华鲲振宇将牢牢把握战略机遇，继续携手渠道合作伙伴，在信息技术应用创新道路上不断前行。

属于信创的春天已经到来，华鲲振宇大有可为、未来可期！

腾讯云CKafka压测踩坑记录

由于最近项目要上腾讯云，不得不对腾讯云CKafka进行压测，评估kafka的处理性能是否满足项目需求。（项目期望Kafka能够处理上千万级别的MQ）

一、 明确测试目的

本次性能测试在UAT环境下腾讯云服务器上CKafka处理MQ消息能力进行压力测试。测试包括对Kafka写入MQ消息和消费MQ消息进行压力测试，根据100w、500w和1000w级别的消息处理结果，评估Kafka的处理性能极限值。

二、 Kafka测试前期准备

2.1  Kafka的性能测试主要测试kafka的吞吐量，kafka吞性能为生产者在向kafka传入消息时的写入量，kafka的吐性能为消费者在kafka集群中消费的能力，也就是读取量。

2.2 Borker相关

        Kafka的borker是kafka集群的缓存代理，消息中间件处理结点，一个Kafka节点就是一个broker，多个broker可以组成一个Kafka集群。具体可参考kafka官方文档。

2.3 Cousumer相关

       Consumer为kafka的消费者，同一个topic消费者越多越快，但是需要注意的是，消费者的数量不能超过topic的分区数量，因为每个topic的每个分区只能被一个消费者消费，多出来的消费者会无信息可消费。导致资源浪费。具体可参考腾讯云Ckafka指南。

三、Kafka常用参数配置

3.1 生产端常用参数配置如下：

消费者参数配置如下：

Broker 配置参数说明如下：

四、场景设计

4.1 Kafka写入消息压力测试

4.2 Kafka消费压测测试

五、测试方法

5.1 在服务器上使用Kafka自带的测试脚本，分别模拟100w、500w和1000w的消息写入请求，查看Kafka处理不同数量级的消息数时的处理能力，包括每秒生成消息数、吞吐量、消息延迟时间。Kafka消息吸入创建的topic命名为test-2，使用命令发起消费该topic的请求，查看Kafka消费不同数量级别的消息时的处理能力。

5.2 压测命令（脚本执行目录：bin/）

            zookeeper脚本：./kafka-consumer-perf-test.sh –zookeeper IP:port –topic forbid_resources_topic –fetch-size 1048576 –messages 10000 –threads 1

 写入脚本命令的参数解析：

消费脚本参数解析：

六、测试结果

写入100W结果：

消费100W结果：

注意：这里的坑就来了实际消费数量与脚本设置的消费数量不一致，在这里的这个问题查了很多资料发现两个问题,一会下面慢慢解释，先来看每个字段的意思。

我们先来看看消费的每个数据字段的含义，如下图：

上图我们可以看出，data.consumed.in.nMsg（总消费消息数）与脚本中messages设置的值不一致；设置消费100W，实际消费121431条消息。

坑就在这里，由于是买的腾讯云的PASS服务，很多东西都没办法获取权限查看，只能一步步和客服沟通，挨个排查。

腾讯售后客服也给发了案例和教程，发现教程里也是实际消费和设置消费数不一致；，此处省略一万字。。。

最终在无意之间更改了Topic分区数之后再次运行脚本发现问题消失了，测试环境的Topic分区设置为1，后续增加分区数发现能实际消费和设置消费消息数一致。最后经过多次测试最终Topic分区数设置为3。这次之后发现忽略了腾讯云提供的压测指南中的底部有几句话；

在多次和腾讯售后客服沟通和交流，后续也有和腾讯相关后端开发沟通，发现竟然连开发都解释不清楚出现这个问题的原因，只要深入了解，就会含糊解释说：“我们卖了这么多产品，Kafka肯定不会有问题的”，其内部也没有关于Kafka相关的压测分析案例。可能是我寡闻，在此记录，也是分享出此次压测的踩坑经历。

如何对比测试云服务器的性能

相信你也经常遇到云服务器无法访问的问题？

也会遇到服务器丢包，数据加载慢的问题？

阿里云、腾讯云和华为云三大知名云计算厂家的网络情况怎么样？

要判断一个云服务的网络情况好坏又应该从哪些方面考虑呢？

面对以上疑问？一起来看一下阿里云、腾讯云和华为云的云服务器网络能力哪家强。

一、阿里云、腾讯云和华为云的运营商内网间TCP带宽性能测试华为云400Mbps，阿里云在280Mbps左右，腾讯云优势较大，达到1100Mbps。

云服务器

二、在都开放了16001-16008端口的情况下，华为云S6内网PPS测试结果达到25万，阿里云15万，腾讯云S2在45万至51万之间。

三、三大服务器的外网主机连通性表现基本相同，国内地区服务器响应速度在60ms左右，海外地区响应速度在130ms左右。

四、上传下载能力对比，同样下载100MB大小的文件，华为云耗时120s，腾讯云162s，阿里云154s。

希望本篇回答可以帮助到你

望采纳~

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