解决Redis缓存穿透问题的有效方法

最近几年来，中小型企业由于redis缓存穿透的存在而面临很多挑战。Redis缓存穿透是指用户发出一次非相关查询要求，缓存服务器没法检索到准确结果，因此转而直接访问后端数据库（查询不存在的数据），从而对后端数据库造成大量的查询压力，从而下降系统的一般的效力和性能。

针对Redis缓存穿透的问题，提出了多种解决方案，以下三种解决方法有效地解决了Redis缓存穿透的问题：

第一种方法是采取限流技术。在限流技术中，企业通过实行限制要求量、限速或限时的功能，以保证服务器能够更好地为用户提供服务，同时也保证了一定程度上的优先级，从而下降了Redis缓存穿透的产生率。代码展现：

//限速
//设置单位时间访问次数  
private static final int THROTTLE_TIMES = 10;
//设置单位时间长度  
private static final long TIME_WINDOW = 60 * 1000;

第二种方法是采取布隆过滤器。布隆过滤器是一种近似几率算法，可以检索一个元素会不会存在于一个集合中，从而提高系统的访问效力，有效地避免Redis缓存穿透。例如，在查询操作中，使用布隆过滤器可以快速的肯定会不会存在特定的key存 在，同时不会对所需查询的key进行精确匹配检查，从而节省了一部份的运行时间和流量。代码展现：

//申明一个Bloom Filter 
BloomFilter bf = new BloomFilter(1000, 0.001);
//添加key 
bf.add("key_one");
//查询key会不会存在
boolean existFlag = bf.contains("key_one");

最后，第三种方法是采取缓存穿透拦截技术。该技术可以有效地拦截掉不存在的数据，提高后端数据库的性能，有效地禁止缓存穿透产生。例如，可以设置false cache，一旦拦截发现查询的key不存在，则将值设置为特定的不存在标识，以免再次向后端数据库发出查询要求以提高查询效力。 代码展现：

//定义非法字符  
public static final String NOT_EXIST_VALUE = "DATA_NOT_EXIST";
//在查找key会不会存在时，优先从缓存中获得，如果查不到值，需要将设置一个标识，否则有穿透风险  
String value = redisTemplate.opsForValue().decrement(key);
if (StringUtils.isEmpty(value)) {
 redisTemplate.opsForValue().set(key, NOT_EXIST_VALUE, 60L);
}

以上就是有效解决Redis缓存穿透问题的有效方法。企业可根据本身的实际情况选择适合的解决方案，以确保系统的性能和效力，提供更好的用户服务。

本文来源：https://www.yuntue.com/post/172007.html | 云服务器网，转载请注明出处！