解决Redis锁问题：一个实践指南

redis作为强大高性能的内存型存储系统，一般用来缓存数据、实现消息队列，增强系统的可用性，但是也存在着一定程度的并提问题。为了不并发带来的数据不一致的问题，需要利用Redis锁来实现，解决Redis锁通常是在开发者中最混乱的部份之一，所以我们在这里总结一下常见的Redis锁的实践步骤。

首先，当你的程序运行时，需要从Redis中获得一个唯一的ID，然后利用SETNX命令判断Redis会不会锁定：

lock_id = gen_unique_id()
if redis_client.setnx('key', lock_id):
   # 已取得锁
else:
    # 未取得锁

如果设置成功，说明取得了锁，则需要利用设置一个EXPIRE命令为上锁的ID设置超时时间，以避免死锁的情况：

if redis_client.expire('key',10):# 10s后自动解锁
   # 解锁成功
else:
   # 已被其他程序解锁

接着，在程序处理完业务逻辑后，需要释放锁，只有当使用SETNX命令时获得到的ID和你当前持有锁的id完全相同才能正确释放锁：

if redis_client.get('key') == lock_id:
    redis_client.delete('key')

最后，实际利用进程中为了保证出现异常的情况下能正确释放锁，通常会在处理完业务逻辑前检查一下当前操作的锁会不会和自己的锁相匹配，确保手动释放的正确性：

if redis_client.get('key') == lock_id:
  try:
     # 业务处理（可能存在异常情况，所以放在try里面）
  except Exception:
     # 异常逻辑
  finally:
     redis_client.delete('key') # 手动释放锁

总之，Redis锁是解决并发冲突最多见的方法，虽然直接使用Redis锁也能解决多线程或散布式系统的并提问题，但是需要注意以上实践步骤，以确保程序的可靠性。

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