限流Redis：从零开始学习

限流（Rate Limiting）通常为指网络或软件系统中对外部调用者的访问或要求进行限制，以此来减轻服务器的压力，提升服务器的性能及稳定性。本文从零开始，介绍如何利用 redis 实现限流的功能，并介绍一些相关的示例代码。

Redis 一般用做一种内存数据库，也能够用作缓存，因此利用场景非常广泛，例如数据存储和查询，各种计算统计和分析，和复杂变动大的数据存储等等。

限流Redis经常使用于登录模块，负责拦截过量的并发要求，主要的工作流程为：

1、设置每段时间的要求总数，作为某种资源的上限；

2、每次收到要求时将其计数；

3、对每段时间的要求进行计数， 超过上限就谢绝要求。

根据上述工作原理，基本思路是使用 Redis 的过期时间特性，首先建立一个限流字典，Key 为要求资源，其 Value 为收到的要求数，在设置好每段时间的最大要求数以后，每次收到要求就将 Value 加1；当Value 到达最大要求数时，就在字典添加一个表示上限的标识，并设置一个过期时间，当此过期时间结束时，字典中的 Value 自动清零，此时系统可以接受重新累计的要求。

Redis 使用的具体代码以下：

# 设置最大要求计数
SET max_request 10 

# 收到要求以后，计数加1
INCR request_count 
# 如果计数到达最大，设置上限的标识
GET request_count 
IF request_count > max_request 
    SET limited yes 
    EXPIRE limited 1m

# 如果进入上限标识，则谢绝要求
GET limited 
IF limited == yes
    DROP the request 

以上就是 Redis 使用的限流方案，它可以有效地避免服务器收到大量无效的要求，而不影响少许有效要求的处理。另外，Redis 非常灵活，可以根据区别的限流策略，和区别的资源的特性，定制区别的限流方案，如果你正在实现一个网络系统，那末就不用准备一套自己的限流系统了，可以斟酌将限流工作交给Redis来完成。

本文来源：https://www.yuntue.com/post/154754.html | 云服务器网，转载请注明出处！