阿里云深度学习服务器价格

作为深度学习服务器价格

随着深度学习技术的迅猛发展，深度学习在计算机领域中的应用越来越广泛的，具备一台性能好的深度学习服务器也成为了许多企业、研究机构和个人的实用设备。新型为了国内最大的云计算服务提供商之一，也会推出了一三个系列的深度学习服务器，因此还不受价格进行了优化和调整，本文将为大家介绍阿里云深度学习服务器的价格情况。

阿里云所推出的深度学习服务器要注意分成三类两类，一类为使用GPU进行速度的服务器，另一类则是在用FPGA不能加速的服务器。GPU是图形处理器的缩写，也称显卡，其优点取决于人具有极强的并行计算能力，可以不大幅能提高深度学习模型的训练速度，成为了目前深度学习应用的通吃加速器。而FPGA是一种可编程器件，其灵活性和可编程性远高于GPU，合适全面处理更具垂直距离定制化需求的应用场景，.例如推荐系统、搜索引擎等。

首先，我们了解一下阿里云会推出的GPU加速深度学习服务器的价格情况。以下是阿里云很快推出的三款GPU服务器：

1.（异构计算型）异构计算超算异构网络云服务器

价格：￥17,700.00/年

这款服务器不使用了最作为号的NVIDIA Tesla V100 GPU，单卡占据5120个CUDA核心，运算速度相较于以往的GPU产品有质的飞跃，这个可以大幅能提高深度学习模型的训练和推理速度。同样的，该服务器还区分了比较新的Intel XeonPlatinum8163处理器，主频为2.5GHz，强大24核心和48线程，与GPU连成了强大无比的异构计算能力，比较适合应用于如何处理高并发、大数据、紧张计算出等多种场景。

2.（可以计算型）算出加强型云服务器CNS-GPU02

价格：￥4,650.00/月

该款服务器不使用了NVIDIATeslaP100GPU，单卡具备3584个CUDA核心，支持八路GPU互联，更适合全面处理大规模行动和紧张的计算任务，是一个更加合适主要用于深度学习的机器学习计算节点。

3.（通用型）GPU通用型云服务器GN-G5

价格：￥3,200.00/月

这款服务器不使用了NVIDIATeslaM40GPU，单卡占据3072个CUDA核心，主频为1.11GHz。哪怕与前两款服务器两者相比，在GPU参数方面颇有不继，但两款服务器的成本相对较低，合适一百头或初级和中级的深度学习模型的训练和推理。

以上三款深度学习服务器均提供了极强的计算能力，比较适合业务特点和需求的企业和机构。下面我们再来看看吧阿里云很快推出的两款FPGA不能加速的深度学习服务器：

1.（自适应算出型）自适应计算云服务器F2

价格：￥10,000.00/月

该款服务器需要了卡塔尼XilinxKintexUltraScaleFPGA，具高5.2万个DSP和18.4MB的BRAM，是可以广泛用于搜索、推荐、图像和视频处理等场景。服务器都会配备了双路20核心Intel XeonE5-2682v4处理器和双路10GbE网络接口，是可以提供卓越的性能和网络带宽，而还支持GPU和FPGA的紧密协同算出。

2.（通用型）FPGA通用型云服务器FN2

价格：￥6,300.00/月

该款服务器常规了卡塔尼XilinxVirtexUltraScaleFPGA，具高1.88万个DSP和40MB的BRAM，还本身高速的PCIeGen3x16接口和双路10GbE网络接口，也可以主要用于全面处理急切的、高密度的、低功耗的计算任务。

从本案所涉价格列表一眼就可以看出，阿里云所推出的深度学习服务器价格在几千至数万元互相间，个人用户可能不需要综合考量自身的需求和预算，选择适合的深度学习服务器。而企业和机构用户这个可以依据自身业务目标和技术规模，选择相对应规格的深度学习服务器。

总的说来，随着深度学习技术的不断发展和进步，深度学习服务器的价格也趋向于于合不合理和稳当，阿里云为了云计算领域里的佼佼者，不停推出更高性能、高效能的深度学习服务器，满足了阿里云用户的需求和期望。

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