及优势和劣势MongoDB分片技术：原理与优势和劣势分析

MongoDB分片技术是解决大数据系统I/O读写性能瓶颈，实现水平扩大的经常使用方法。它的主要原理是把一个集合的文档分割成多个chunk，通过算法分散到多台物理MongoDB实例上，从而减少单个物理实例的查询和操作负荷和实现水平的扩大。下面是对MongoDB分片技术优势和劣势的分析。

### 优点

1. 高可扩大性：由于MongoDB支持水平扩大，所以分片技术可以把数据分散到多台MongoDB实例上，从而使数据库有更高的可扩大性，能应对更大的数据量和更高的并发度。

2. 高效力：采取分片技术可以把一个集合的文档切分成多块，并把区别的文档块放到区别的物理实例上，减少了单台MongoDB实例的操作负荷，大大提高了查询及读写性能。

3. 高可靠性：采取分片技术可以把文档块分散到多台MongoDB实例上，以提升系统的可靠性，避免数据因单台实例故障而全部丢失。

### 缺点

1. 复杂：由于MongoDB分片技术对利用程序更复杂，程序员在访问数据时一定要理解为那个分片上，需要添加一些额外的处理逻辑，由此带来的开发时间和保护本钱较高。

2. 寻址困难：如果利用程序不正确使用MongoDB分片机制，可能致使区别的文档被分散到区别的分片上，从而定位分片的难度较大，从而下降数据库的性能。

3. 性能困难：分片后需要合并分片，合并分片会暂停当前分片服务，从而引发性能问题，而系统需要实现负载均衡，以尽量延长性能问题最小。

总之，MongoDB分片技术可以发挥最大的作用，通过分散文档到多台MongoDB实例中，使集群能有更高、更均匀的读取与写入性能，为大型利用系统和大数据系统提供了很好的可扩大性和可靠性。但这需要用户熟练掌握MongoDB的分片机制，依照惯例管理保护分片，才能够有更大的收益。

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